| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究课题的提出与意义 | 第9-10页 |
| ·模态的参数识别与结构有限元模型修正的发展与研究现状 | 第10-18页 |
| ·神经网络方法的国内外研究现状与存在的问题 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 神经网络的理论与方法 | 第22-36页 |
| ·概述 | 第22-26页 |
| ·神经元模型 | 第23-24页 |
| ·神经网络互连模型 | 第24-25页 |
| ·神经网络的特点 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-30页 |
| ·BP神经网络的模型 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第27-30页 |
| ·径向基神经网络 | 第30-35页 |
| ·径向基神经网络模型 | 第30-31页 |
| ·径向基神经网络的学习算法 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 结构有限元模型的修正理论 | 第36-47页 |
| ·矩阵优化修正 | 第36-41页 |
| ·多约束矩阵调整 | 第37-38页 |
| ·刚度摄动矩阵范数最小解 | 第38-39页 |
| ·刚度矩阵最小摄动 | 第39页 |
| ·单元刚度参数的最小秩化修正 | 第39-41页 |
| ·子矩阵修正法 | 第41-42页 |
| ·基于敏感性分析的矩阵修正方法 | 第42-44页 |
| ·基于神经网络的结构有限元模型修正法 | 第44-45页 |
| ·基于频响函数法的有限元模型修正 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 网架结构频率和有限模态的识别 | 第47-56页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·空间网架结构的有限元模型修正方法的思路 | 第47-49页 |
| ·加速度传感器的优化配置 | 第49-54页 |
| ·传感器安放位置的候选集合 | 第50-51页 |
| ·基于有效无关的传感器位置优化配置 | 第51-54页 |
| ·网架结构有限模态参数的识别方法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于神经网络的网架结构有限元模型修正方法 | 第56-73页 |
| ·概述 | 第56-57页 |
| ·基于节点固结系数的网架结构有限元模型修正的神经网络方法 | 第57-72页 |
| ·神经网络的输入向量 | 第57-58页 |
| ·网架结构有限元模型修正 | 第58-59页 |
| ·数值算例 | 第59-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-76页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·进一步研究的展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |