| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究意义 | 第6-7页 |
| ·国内外现状和研究内容 | 第7-8页 |
| ·论文所做工作及论文结构 | 第8-10页 |
| 2 Agent基本理论 | 第10-18页 |
| ·软件Agent概述 | 第10-12页 |
| ·软件Agent的定义 | 第10页 |
| ·软件Agent的特性 | 第10-11页 |
| ·软件Agent的分类 | 第11-12页 |
| ·移动Agent | 第12-14页 |
| ·移动Agent概念 | 第12-13页 |
| ·移动Agent计算模型 | 第13-14页 |
| ·移动Agent与路由算法的相关性 | 第14-17页 |
| ·移动Agent解决网络问题的研究现状 | 第14-15页 |
| ·移动Agent用于路由问题的思想 | 第15-16页 |
| ·路由算法中的移动Agent | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 经典的路由算法 | 第18-30页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·传统路由算法的特点和存在的问题 | 第19-21页 |
| ·自适应的距离向量路由 | 第20页 |
| ·自适应的链路状态路由 | 第20-21页 |
| ·建立分布式自适应路由系统的必要性 | 第21-22页 |
| ·AntNet算法描述 | 第22-29页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第22页 |
| ·Ant(agent)路由思想 | 第22-23页 |
| ·AntNet算法描述 | 第23-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 改进的AntNet算法 | 第30-43页 |
| ·论域定义 | 第30-33页 |
| ·路由选择问题的数学描述 | 第30-31页 |
| ·路由算法中量测指标的选取 | 第31页 |
| ·路由算法中选路原则 | 第31-32页 |
| ·路由算法中算法触发机制 | 第32-33页 |
| ·改进机制 | 第33-36页 |
| ·路由表的初始化值改进 | 第33-34页 |
| ·网络链路故障后路由表的更新改进 | 第34-35页 |
| ·ant(agent)数量的控制和后向agent的消亡 | 第35页 |
| ·下一跳节点的选择方法 | 第35-36页 |
| ·改进算法描述 | 第36-41页 |
| ·节点数据结构 | 第36-37页 |
| ·移动Agent | 第37页 |
| ·流程描述 | 第37-41页 |
| ·算法分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 实验结果 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·网络层模型设计 | 第43-44页 |
| ·网络模型定义 | 第43-44页 |
| ·网络节点 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 工作总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |