| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1．1 平凉110kV变电站实施主变压器油色谱在线监测的意义 | 第8-10页 |
| 1．2 变压器油色谱在线监测技术的国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1．3 本论文的主要研究工作 | 第17页 |
| 1．4 小结 | 第17-18页 |
| 2 常规变压器油色谱分析的原理及误差原因分析 | 第18-28页 |
| 2．1 变压器油中溶解气体分析流程 | 第18-23页 |
| 2．1．1 气相色谱分析的流程 | 第18-20页 |
| 2．1．2 从油中脱出溶解气体 | 第20-21页 |
| 2．1．3 脱气率的测定 | 第21页 |
| 2．1．4 用气相色谱仪分析 | 第21-22页 |
| 2．1．5 数据处理 | 第22-23页 |
| 2．2 色谱分析的工作原理 | 第23-26页 |
| 2．2．1 色谱分析工作原理 | 第23-25页 |
| 2．2．2 不同取样点对变压器色谱分析的影响 | 第25-26页 |
| 2．3 常规变压器油色谱分析的误差原因分析 | 第26页 |
| 2．4 小结 | 第26-28页 |
| 3 平凉110kV变电站2#主变压器油色谱在线监测原理分析 | 第28-45页 |
| 3．1 以渗透膜脱气法为特征的变压器油色谱在线监测方法 | 第28-31页 |
| 3．1．1 油样直接注入法 | 第28页 |
| 3．1．2 鼓泡脱气法和便携型油中气体分析器 | 第28-29页 |
| 3．1．3 渗透膜脱气法 | 第29-31页 |
| 3．2 平凉变电站2#主变压器油色谱在线监测原理及方法 | 第31-41页 |
| 3．2．1 气体分离单元的工作原理 | 第31-35页 |
| 3．2．2 气体检测单元的工作原理 | 第35-39页 |
| 3．2．3 控制及诊断单元的工作原理 | 第39-41页 |
| 3．3 现场干扰对在线分析的影响 | 第41-44页 |
| 3．4 小结 | 第44-45页 |
| 4 以DGA为特征量的灰色聚类诊断模型及方法 | 第45-59页 |
| 4．1 灰色白化权函数聚类的原理及方法 | 第45-49页 |
| 4．2 灰色关联聚类的原理及方法 | 第49-51页 |
| 4．2．1 聚类基础的构成 | 第49页 |
| 4．2．2 灰色相似关系矩阵 | 第49-50页 |
| 4．2．3 聚类分析 | 第50-51页 |
| 4．3 变压器绝缘故障诊断的灰色聚类模型及方法 | 第51-56页 |
| 4．3．1 确定待检状态特征参数聚类白化数 | 第51页 |
| 4．3．2 确定灰类白化权函数 | 第51-54页 |
| 4．3．3 求标定聚类权 | 第54-55页 |
| 4．3．4 求聚类系数、构造聚类向量和故障诊断 | 第55-56页 |
| 4．4 以DGA为特征量的灰色聚类法诊断电力变压器故障的案例及分析 | 第56-58页 |
| 4．5 小结 | 第58-59页 |
| 5 基于DGA的平凉变电站2#主变压器事故原因分析 | 第59-64页 |
| 5．1 平凉变电站2#主变压器的结构特性分析 | 第59页 |
| 5．2 平凉变电站2#主变压器的色谱在线与离线数据分析 | 第59-62页 |
| 5．3 平凉变电站2#主变压器停电吊罩事故分析 | 第62-63页 |
| 5．4 小结 | 第63-64页 |
| 6 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
