第1章 绪论 | 第1-16页 |
1.1 论文课题概述 | 第9-10页 |
1.2 课题的研究背景 | 第10-14页 |
1.2.1 IDSS的两种研究方法 | 第10-12页 |
1.2.2 IDSS的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 基于模型推理的发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
第2章 PNDDS的基本原理 | 第16-35页 |
2.1 PNDDS的概述 | 第16-19页 |
2.2 数据的处理与管理 | 第19-22页 |
2.2.1 决策支持的特点及其对数据管理方面的要求 | 第19-20页 |
2.2.2 决策支持系统中信息管理的目标 | 第20-21页 |
2.2.3 决策支持系统中的数据管理方法 | 第21-22页 |
2.3 PNDDS的系统结构 | 第22-26页 |
2.4 基于模型的推理 | 第26-28页 |
2.4.1 IDSS对人工智能技术要求 | 第26-27页 |
2.4.2 基于模型的推理技术 | 第27-28页 |
2.4.3 PNDDS的基于模型的推理 | 第28页 |
2.5 PNDDS的开发技术 | 第28-34页 |
2.5.1 系统开发过程 | 第28-29页 |
2.5.2 开发的主要步骤 | 第29-30页 |
2.5.3 PNDDS中的决策支持子系统的系统分析 | 第30页 |
2.5.4 PNDDS中的决策支持子系统的初步设计 | 第30-31页 |
2.5.5 PNDDS中的决策支持子系统的详细设计 | 第31页 |
2.5.6 PNDDS中的决策支持子系统各部件编制程序 | 第31-33页 |
2.5.7 PNDDS中的决策支持子系统的集成 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 PNDDS的模型库子系统 | 第35-49页 |
3.1 模型库的概念 | 第35-36页 |
3.2 模型库中数学模型和表示 | 第36-37页 |
3.3 模型库中数据处理模型 | 第37-38页 |
3.4 模型库中图形、图像模型 | 第38页 |
3.5 模型库中报表及智能模型 | 第38-39页 |
3.6 模型库中的方法 | 第39-41页 |
3.6.1 模型库和方法库的比较 | 第39-40页 |
3.6.2 模型库和方法库的统一 | 第40-41页 |
3.7 模型库的组织和存储 | 第41-43页 |
3.8 模型文件的调用 | 第43-44页 |
3.9 模型库管理系统 | 第44-47页 |
3.10 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 决策支持子系统的设计 | 第49-54页 |
4.1 PNDDS的设计思想 | 第49-50页 |
4.2 PNDDS的总体设计 | 第50-52页 |
4.3 PNDDS系统中人工智能技术 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 检测分析子系统的设计 | 第54-62页 |
5.1 电力生产资讯 | 第54-58页 |
5.1.1 自发电动态 | 第54-55页 |
5.1.2 供电量动态 | 第55页 |
5.1.3 油田电网功率总加动态 | 第55-56页 |
5.1.4 电量平衡动态 | 第56-57页 |
5.1.5 生产经营动态 | 第57-58页 |
5.2 技术经济分析 | 第58-61页 |
5.2.1 最大需量 | 第58-59页 |
5.2.2 电压合格率 | 第59-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 PNDDS的编程与实现 | 第62-72页 |
6.1 PNDDS的开发与运行环境 | 第62-64页 |
6.2 PNDDS的系统构架 | 第64-67页 |
6.3 系统功能的实现 | 第67-70页 |
6.4 PNDDS中的软件重用技术 | 第70-71页 |
6.5 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |