| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 计算机视觉检测技术在玻壳生产中的应用 | 第7-8页 |
| 1．2 本课题的研究内容、预期达到的目标及意义 | 第8-11页 |
| 1．2．1 本课题的研究内容、预期达到的目标 | 第8-11页 |
| 1．2．2 本课题的意义 | 第11页 |
| 1．3 课题的研究路线 | 第11-13页 |
| 第二章 计算机视觉玻壳缺陷检测理论 | 第13-22页 |
| 2．1 玻壳缺陷的分类 | 第13页 |
| 2．2 通常的玻壳缺陷检测方法及原理 | 第13-15页 |
| 2．3 反射光型计算机视觉玻壳缺陷的检测原理 | 第15-22页 |
| 2．3．1 检测原理 | 第15-18页 |
| 2．3．1．1 玻壳的光学反射和透射特性 | 第15页 |
| 2．3．1．2 玻壳照明光源的设置 | 第15-18页 |
| 2．3．1．3 反射光型计算机视觉玻壳缺陷的检测原理 | 第18页 |
| 2．3．2 检测系统的结构 | 第18-19页 |
| 2．3．3 光源与CCD的位置 | 第19页 |
| 2．3．4 测量范围及精度 | 第19-20页 |
| 2．3．5 利用反射光进行计算机视觉玻壳缺陷检测的基本步骤 | 第20-22页 |
| 第三章 计算机视觉玻壳缺陷检测方法的研究 | 第22-50页 |
| 3．1 图象预处理 | 第22-23页 |
| 3．1．1 多图象平均法 | 第22-23页 |
| 3．1．2 邻域平均法 | 第23页 |
| 3．2 基于特征的玻壳缺陷检测方法 | 第23-39页 |
| 3．2．1 基于灰度特征的缺陷检测方法 | 第24-25页 |
| 3．2．2 基于直方图特征的缺陷检测方法 | 第25-29页 |
| 3．2．2．1 基于灰度直方图特征的检测方法 | 第25-26页 |
| 3．2．2．2 基于微分直方图特征的检测方法 | 第26-29页 |
| 3．2．3 基于边缘的缺陷检测方法 | 第29-37页 |
| 3．2．3．1 梯度算子的应用 | 第29-31页 |
| 3．2．3．2 拉普拉斯算子的应用 | 第31-32页 |
| 3．2．3．3 Prewitt算子的应用 | 第32-33页 |
| 3．2．3．4 Sobel算子的应用 | 第33-34页 |
| 3．2．3．5 Kirsch算子的应用 | 第34-37页 |
| 3．2．4 基于曲面拟合的缺陷检测方法 | 第37-39页 |
| 3．3 缺陷分类方法的研究 | 第39-48页 |
| 3．3．1 缺陷提取 | 第39-44页 |
| 3．3．1．1 玻壳图象的分割方法 | 第39-43页 |
| 3．3．1．2 基于象素连接关系的缺陷提取方法 | 第43-44页 |
| 3．3．2 缺陷分类方法 | 第44-48页 |
| 3．3．2．1 基于形状的缺陷分类方法 | 第44-46页 |
| 3．3．2．2 基于模板法的缺陷分类方法 | 第46-48页 |
| 3．4 影响因素分析 | 第48-50页 |
| 第四章 计算机视觉玻壳缺陷检测系统设计 | 第50-58页 |
| 4．1 硬件系统设计 | 第50-53页 |
| 4．1．1 照明装置的设计 | 第50-52页 |
| 4．1．1．1 光源 | 第50-51页 |
| 4．1．1．2 防高光装置 | 第51-52页 |
| 4．1．2 图象采集装置设计 | 第52-53页 |
| 4．1．2．1 图象传感器件的工作原理及选择 | 第52页 |
| 4．1．2．2 图象采集卡原理及选择 | 第52-53页 |
| 4．1．2．3 采集装置支架的设计 | 第53页 |
| 4．2 测量系统软件设计 | 第53-58页 |
| 4．2．1 软件总体描述 | 第53-54页 |
| 4．2．2 图象采集 | 第54-55页 |
| 4．2．3 图象处理及分析 | 第55页 |
| 4．2．4 检测控制 | 第55页 |
| 4．2．5 系统设置 | 第55-56页 |
| 4．2．6 软件工作流程 | 第56-58页 |
| 第五章 相位法玻壳表面形状检测方法的研究 | 第58-66页 |
| 5．1 相位法原理 | 第58-60页 |
| 5．2 相位法用于玻壳表面形状检测 | 第60-66页 |
| 5．2．1 系统标定研究 | 第60-62页 |
| 5．2．2 解相过程 | 第62-63页 |
| 5．2．3 实验 | 第63-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |