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在线个人社交网络可视分析系统中的社区挖掘

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-10页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·研究背景和意义第8页
   ·本文主要工作第8页
   ·本文组织结构第8-9页
   ·本章小结第9-10页
2 社交网络分析第10-31页
   ·社交网络概述第10-12页
   ·社交网络分析方法介绍第12-20页
   ·SNA 中的社区挖掘问题第20-26页
   ·层次聚类算法过程的改进第26-30页
   ·本章小结第30-31页
3 可视化第31-39页
   ·图的表示第31-35页
   ·制图算法第35-38页
   ·本章小结第38-39页
4 Vizrenren 系统架构第39-47页
   ·系统概述第39页
   ·数据采集第39-41页
   ·数据预处理第41-42页
   ·个人社交网络分析第42-43页
   ·可视化第43-46页
   ·本章小结第46-47页
5 系统实现第47-60页
   ·相关工具第47-48页
   ·实现准备第48-51页
   ·开发工具介绍第51-56页
   ·关键技术实现第56-59页
   ·本章小结第59-60页
6 系统测试第60-66页
   ·登录第60页
   ·获取好友列表第60页
   ·社交网络展示第60-62页
   ·社区挖掘功能第62页
   ·X-Ray 模式第62-63页
   ·搜索功能第63-65页
   ·本章小结第65-66页
7 总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
在校期间发表论文第71-72页
致谢第72页

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