在线个人社交网络可视分析系统中的社区挖掘
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
·国内外研究现状 | 第7-8页 |
·研究背景和意义 | 第8页 |
·本文主要工作 | 第8页 |
·本文组织结构 | 第8-9页 |
·本章小结 | 第9-10页 |
2 社交网络分析 | 第10-31页 |
·社交网络概述 | 第10-12页 |
·社交网络分析方法介绍 | 第12-20页 |
·SNA 中的社区挖掘问题 | 第20-26页 |
·层次聚类算法过程的改进 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 可视化 | 第31-39页 |
·图的表示 | 第31-35页 |
·制图算法 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 Vizrenren 系统架构 | 第39-47页 |
·系统概述 | 第39页 |
·数据采集 | 第39-41页 |
·数据预处理 | 第41-42页 |
·个人社交网络分析 | 第42-43页 |
·可视化 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 系统实现 | 第47-60页 |
·相关工具 | 第47-48页 |
·实现准备 | 第48-51页 |
·开发工具介绍 | 第51-56页 |
·关键技术实现 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
6 系统测试 | 第60-66页 |
·登录 | 第60页 |
·获取好友列表 | 第60页 |
·社交网络展示 | 第60-62页 |
·社区挖掘功能 | 第62页 |
·X-Ray 模式 | 第62-63页 |
·搜索功能 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
7 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
在校期间发表论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |