| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章： 导论 | 第6-12页 |
| §1．1 问题的由来 | 第6页 |
| §1．2 历史与现状 | 第6-7页 |
| §1．3 定义及相关概念 | 第7-8页 |
| §1．3．1 联机手写汉字识别 | 第7-8页 |
| §1．3．2 识别率 | 第8页 |
| §1．3．3 拒识率 | 第8页 |
| §1．3．4 误识率 | 第8页 |
| §1．4 识别方法概述 | 第8-10页 |
| §1．5 论文安排 | 第10-12页 |
| 第二章 联机手写汉字技术综述 | 第12-21页 |
| §2．1 归一化 | 第12-13页 |
| §2．2 特征选取 | 第13-14页 |
| §2．3 分类决策 | 第14-15页 |
| §2．4 识别算法 | 第15-17页 |
| §2．4．1 基于动态规划的特征序列匹配 | 第15-16页 |
| §2．4．2 基于汉字的模糊属性关系图（FARG）模型的匹配 | 第16-17页 |
| §2．5 多级分类 | 第17页 |
| §2．6 多算法集成 | 第17-18页 |
| §2．7 后处理 | 第18-19页 |
| §2．8 学习 | 第19-21页 |
| 第三章 设计考虑与系统结构 | 第21-26页 |
| §3．1 汉字结构分析及基元的选取 | 第21-22页 |
| §3．2 基于点密度的非线性归一化 | 第22-24页 |
| §3．3 分类器设计 | 第24页 |
| §3．4 系统结构 | 第24-26页 |
| 第四章 基于实虚笔段方向特征的粗分方法 | 第26-39页 |
| §4．1 概述 | 第26页 |
| §4．2 粗分算法介绍 | 第26-32页 |
| §4．2．1 部首粗分类法 | 第26-27页 |
| §4．2．2 基于统计模式识别的粗分类法 | 第27-32页 |
| §4．3 实虚笔段方向特征的提取 | 第32-39页 |
| §4．3．1 基元的提取 | 第32-34页 |
| §4．3．2 笔段方向的选取 | 第34-35页 |
| §4．3．3 笔段的隶属度 | 第35-36页 |
| §4．3．4 网格的划分和网格的贡献度 | 第36-39页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第39-45页 |
| §5．1 实验设计 | 第39-42页 |
| §5．2 实验结果 | 第42页 |
| §5．3 反思和改进方向 | 第42-44页 |
| §5．4 论文总结 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 主要参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-50页 |