基于电感测量和光纤技术的在线油液监测方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-26页 |
| ·油液监测技术 | 第9-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-24页 |
| ·课题来源与本文的主要工作 | 第24-26页 |
| 第2章 磨粒特征分析及在线油液监测系统设计 | 第26-42页 |
| ·磨损颗粒特征 | 第26-33页 |
| ·在线油液监测系统设计 | 第33-40页 |
| ·在线油液监测仪器开发过程中的关键技术 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 磨粒在线监测的电学检测传感器设计 | 第42-62页 |
| ·基于电磁场的传感器检测系统设计 | 第42-45页 |
| ·传感器电磁场解析解和线圈的阻抗增量解析式 | 第45-48页 |
| ·传感器磁场均匀性研究 | 第48-54页 |
| ·检测线圈电磁场有限元仿真分析 | 第54-59页 |
| ·讨论及分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 油液污染度在线监测的光学传感器设计 | 第62-78页 |
| ·光学传感器检测原理 | 第62-65页 |
| ·数值模拟计算 | 第65-70页 |
| ·光学传感器设计 | 第70-74页 |
| ·实验影响因素分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 在线监测传感器试验研究及其分析 | 第78-100页 |
| ·监测试验方法 | 第78-83页 |
| ·电感传感器试验及数据分析 | 第83-90页 |
| ·光纤传感器试验结果及数据分析 | 第90-96页 |
| ·讨论及分析 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 在线油液监测系统的诊断模型研究 | 第100-120页 |
| ·实验数据时序分析 | 第100-111页 |
| ·神经网络诊断模型 | 第111-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第7章 在线监测测量电路及虚拟仪器系统开发 | 第120-133页 |
| ·智能仪器的构建 | 第120-121页 |
| ·仪器的硬件组成 | 第121-127页 |
| ·仪器的软件系统 | 第127-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 第8章 结论与展望 | 第133-136页 |
| ·本文主要工作 | 第133-134页 |
| ·研究工作展望 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 攻读博士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第147页 |
