| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-32页 |
| 1．1 人脸识别的研究内容及其应用 | 第10-11页 |
| 1．2 人脸识别的研究现状和前景 | 第11-23页 |
| 1．3 本文的创新点及内容安排 | 第23-32页 |
| 第二章 基于几何特性的人脸特征点检测和正面人脸识别 | 第32-47页 |
| 2．1 人脸的形状比例及特征 | 第33-35页 |
| 2．2 基于几何特性的人脸特征点的检测 | 第35-40页 |
| 2．3 脸部轮廓的检测与脸形确定 | 第40-41页 |
| 2．4 基于特征点匹配的正面人脸识别 | 第41-43页 |
| 2．5 实验结果 | 第43-45页 |
| 2．6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于奇异值分解的人脸识别方法 | 第47-61页 |
| 3．1 图像的奇异值分解 | 第47-50页 |
| 3．2 基于奇异值和隶属度函数的人脸识别方法 | 第50-52页 |
| 3．3 基于局部奇异值的人脸识别方法 | 第52-59页 |
| 3．4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法 | 第61-82页 |
| 4．1 隐马尔可夫模型介绍 | 第62-64页 |
| 4．2 隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第64页 |
| 4．3 HMM三个基本问题的计算 | 第64-70页 |
| 4．4 HMM人脸模型 | 第70-71页 |
| 4．5 特征抽取 | 第71-74页 |
| 4．6 隐马尔可夫模型训练 | 第74-77页 |
| 4．7 人脸识别及实验结果 | 第77-79页 |
| 4．8 本章小结 | 第79-82页 |
| 第五章 基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别方法 | 第82-108页 |
| 5．1 嵌入式隐马尔可夫模型（EHMM） | 第83-85页 |
| 5．2 解码算法（最佳状态链的确定） | 第85-87页 |
| 5．3 概率Ρ（Ο|λ）的计算（估价问题） | 第87-89页 |
| 5．4 参数重估算法 | 第89-99页 |
| 5．5 EHMM人脸识别 | 第99-106页 |
| 5．6 本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 总结和展望 | 第108-111页 |
| 6．1 全文工作总结 | 第108-110页 |
| 6．2 对本课题今后研究方向的预测和展望 | 第110-111页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |