| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·相关技术及国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文的主要研究工作以及组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 车间调度问题及 Agent 功能设计 | 第19-31页 |
| ·车间调度问题 | 第19页 |
| ·加工性能指标描述 | 第19-20页 |
| ·Agent 基础 | 第20-22页 |
| ·Agent 在车间中的应用 | 第22页 |
| ·Agent 的通信方式 | 第22-23页 |
| ·JADE 平台简介 | 第23-24页 |
| ·Agent 功能设计 | 第24-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于改进合同网协议的动态调度问题的研究 | 第31-40页 |
| ·基于 MAS 的动态调度模型建立 | 第31-34页 |
| ·基于改进合同网机制的动态调度过程 | 第34-35页 |
| ·Agent 内部的基本调度过程 | 第35-36页 |
| ·实验仿真 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 资源调度模型及其云自适应遗传算法(CAGA)求解方法 | 第40-55页 |
| ·资源调度目标模型 | 第40-41页 |
| ·资源调度的云遗传算法 | 第41-43页 |
| ·基本概念 | 第41-42页 |
| ·正态云的基本生成算法 | 第42页 |
| ·云自适应遗传算法 | 第42-43页 |
| ·云自适应遗传算法 CAGA 收敛性的鞅方法分析 | 第43-49页 |
| ·典型函数测试云自适应遗传算法 | 第49-51页 |
| ·基于资源调度的云自适应遗传算法 | 第51-52页 |
| ·算例及实验结果 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 JADE 平台下模型与算法的仿真实现 | 第55-61页 |
| ·基于 MAS 的车间调度系统体系结构模型 | 第55-56页 |
| ·基于 JADE 平台的车间调度系统模型 | 第55-56页 |
| ·系统层次结构 | 第56页 |
| ·车间调度系统的实现 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 研究总结 | 第61-62页 |
| 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第69页 |