样条小波变换多尺度图像边缘检测

第一章 综述	第1-14页
1．1 数字图象处理的现状与发展	第6-8页
1．2 图象信息的表示形式	第8-10页
1．3 论文选题的理论意义	第10-14页
第二章 经典图象分割方法	第14-22页
2．1 图象分割的意义	第14-15页
2．2 基于区域的图象分割	第15-16页
2．3 基于边界技术的图象分割	第16-17页
2．4 基于边缘检测技术的图象分割	第17-21页
2．5 图象分割性能评价	第21-22页
第三章 小波分析及其Mallat塔式快速算法	第22-32页
3．1 小波分析	第22-23页
3．2 连续小波变换	第23-24页
3．3 离散小波变换	第24-25页
3．4 二维离散正交小波变换及Mallat算法	第25-32页
第四章 样条小波变换多尺度图象边缘检测	第32-50页
4．1 信号多尺度边缘检测	第33-35页
4．2 样条小波函数的计算	第35-44页
4．2．1 多尺度分析	第36-37页
4．2．2 基数样条空间和B—样条	第37-38页
4．2．3 样条小波滤波器的计算	第38-41页
4．2．4 几个m阶样条小波的例子	第41-44页
4．3 仿真结果及结论	第44-49页
4．4 小波包	第49-50页
第五章 小波分析展望	第50-52页
参考文献	第52-56页