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互联网宏观拓扑结构中社团特征演化分析及应用

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·互联网宏观拓扑研究概述第16-18页
     ·互联网宏观拓扑研究背景第16-17页
     ·互联网拓扑研究现状第17页
     ·互联网拓扑研究的意义第17-18页
   ·互联网宏观拓扑分析第18-23页
     ·互联网拓扑的定义第18-19页
     ·互联网拓扑研究的方法第19-21页
     ·拓扑分析技术概述第21-23页
   ·社团特征与社会网络第23-25页
   ·问题的提出第25-27页
   ·本文的主要内容第27-29页
第二章 互联网宏观拓扑结构特征第29-65页
   ·研究背景第29-32页
   ·互联网的拓扑测量第32-36页
     ·拓扑数据的测量方法第32-33页
     ·互联网拓扑数据的测量层级第33-35页
     ·单源点测量和多源点测量第35-36页
   ·互联网的拓扑结构模型第36-43页
     ·随机图模型第37页
     ·Inet模型第37-38页
     ·BA及其改进模型第38-40页
     ·GLP模型第40页
     ·PFP模型第40-42页
     ·各类模型的定性比较第42-43页
   ·互联网宏观拓扑特征演化分析第43-63页
     ·常规特征量分析第43-47页
     ·优先连接机制分析第47-55页
     ·聚集性质第55-56页
     ·节点时效性分析第56-59页
     ·幂律分析第59-63页
   ·本章小结第63-65页
第三章 网络社团特征及其评价指标第65-87页
   ·引言第65页
   ·网络社团分析方法第65-70页
     ·Kernighan-Lin算法第66页
     ·谱平分法第66-67页
     ·分裂算法第67-70页
   ·网络社团特征评价指标第70-76页
     ·模块度第70-71页
     ·节点度分布第71-72页
     ·联合度分布第72页
     ·度相关性第72-73页
     ·聚集系数第73页
     ·跳数分布第73-74页
     ·介数分布第74-75页
     ·富人俱乐部连通特性第75页
     ·社团规模分布第75-76页
   ·常见网络的社团特征第76-83页
     ·Zachary网络第76-77页
     ·规则网络第77-78页
     ·随机网络第78-80页
     ·小世界网络第80-81页
     ·无尺度网络第81-83页
   ·网络社团特性讨论第83-86页
     ·社团结构是网络基本特征之一第84页
     ·模块度受到网络稀疏程度的影响第84-85页
     ·社团结构与复杂网络特征之间的关系第85-86页
     ·讨论结果第86页
   ·本章小结第86-87页
第四章 互联网宏观拓扑结构的社团特征及其演化分析第87-107页
   ·引言第87页
   ·数据的获取及处理方法第87-89页
     ·互联网AS级拓扑数据第87-88页
     ·AS属性数据的获取第88-89页
   ·互联网宏观拓扑结构的社团特征第89-98页
     ·互联网AS级拓扑的模块度第89-90页
     ·互联网拓扑模型的模块度第90-91页
     ·互联网拓扑模块度增长原因分析第91-93页
     ·互联网拓扑的社团结构分析第93-97页
     ·互联网社团特征分析结果的讨论第97-98页
   ·一类基于地理演化的社团网络拓扑模型研究第98-102页
     ·模型的构建机制第100-101页
     ·试验分析第101页
     ·结果讨论第101-102页
   ·社团的拓扑演化分析第102-105页
     ·基本属性分析第102页
     ·节点度分布分析第102页
     ·联合度分布分析第102-103页
     ·聚集系数分析第103页
     ·介数关联性分析第103页
     ·富人俱乐部连通性分析第103-105页
     ·网络跳数分析第105页
   ·本章小结第105-107页
第五章 学生网络的社团特征第107-131页
   ·引言第107页
   ·社会网络概述第107-112页
     ·社会网络第107-109页
     ·社会网络分析概述第109页
     ·社会网络分析的主要内容第109-111页
     ·社会网络的形式化表达第111-112页
   ·学生网拓扑建模及其分形特征分析第112-125页
     ·学生网概述第113-115页
     ·学生网拓扑建模第115-122页
     ·学生网增长的分形特征第122-124页
     ·学生网的演化模型第124-125页
   ·学生网的社团特征第125-129页
     ·学生网的模块度第125页
     ·节点度分布分析第125页
     ·联合度分布分析第125-126页
     ·聚集系数分析第126页
     ·介数关联性分析第126-128页
     ·富人俱乐部连通性分析第128页
     ·网络跳数分析第128页
     ·社团规模分布第128页
     ·分析结果第128-129页
   ·本章小结第129-131页
第六章 总结与展望第131-135页
   ·工作总结第131-132页
   ·不足与展望第132-135页
参考文献第135-146页
致谢第146-147页
攻读博士学位期间发表的论著及参加科研情况第147-148页
作者简介第148页

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