| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·网络蠕虫的发展历程 | 第13-16页 |
| ·问题的提出及课题意义 | 第16-17页 |
| ·主要工作以及论文结构安排 | 第17-20页 |
| ·主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 网络蠕虫的研究现状 | 第20-38页 |
| ·网络蠕虫传播机制的研究 | 第20-26页 |
| ·网络蠕虫的定义 | 第20-21页 |
| ·网络蠕虫的组成 | 第21-23页 |
| ·网络蠕虫的分类 | 第23-25页 |
| ·网络蠕虫传播机制的分析与预测 | 第25-26页 |
| ·网络蠕虫模型的研究 | 第26-30页 |
| ·网络蠕虫的关系与状态模型 | 第26-28页 |
| ·网络蠕虫的传播模型 | 第28-30页 |
| ·网络蠕虫检测方法的研究 | 第30-37页 |
| ·基于流量的网络蠕虫检测方法 | 第31-33页 |
| ·基于honeypot以及black hole的网络蠕虫检测 | 第33-34页 |
| ·网络蠕虫特征的自动提取 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 良性蠕虫的传播模型 | 第38-72页 |
| ·良性蠕虫的定义与分类 | 第38-41页 |
| ·良性蠕虫的传播模型 | 第41-62页 |
| ·被动良性蠕虫的传播模型 | 第41-44页 |
| ·主动良性蠕虫的传播模型 | 第44-49页 |
| ·直接对抗的混合良性蠕虫的传播模型 | 第49-54页 |
| ·分而治之的混合良性蠕虫的传播模型 | 第54-60页 |
| ·基于CDC的良性蠕虫的传播模型 | 第60-62页 |
| ·仿真验证及分析 | 第62-71页 |
| ·被动良性蠕虫的传播模型的仿真验证 | 第62-64页 |
| ·主动以及直接对抗的混合良性蠕虫的传播模型的仿真验证 | 第64-67页 |
| ·分而治之的混合良性蠕虫的传播模型的仿真验证 | 第67-70页 |
| ·基于CDC的良性蠕虫的传播模型的仿真验证 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 邮件蠕虫的传播模型 | 第72-82页 |
| ·邮件蠕虫的传播机理 | 第72-73页 |
| ·邮件蠕虫的传播模型 | 第73-77页 |
| ·状态转化图 | 第73-75页 |
| ·模型结构 | 第75-77页 |
| ·混合蠕虫的传播模型 | 第77-78页 |
| ·仿真验证及分析 | 第78-81页 |
| ·传播策略比较 | 第78-79页 |
| ·邮件蠕虫的传播 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于熵的网络蠕虫的检测 | 第82-90页 |
| ·基于熵的网络蠕虫的检测机制 | 第82-83页 |
| ·基于熵的网络蠕虫的检测算法 | 第83-86页 |
| ·信息熵 | 第83-85页 |
| ·切比雪夫不等式 | 第85-86页 |
| ·增量的学习方法 | 第86页 |
| ·实验评估 | 第86-89页 |
| ·正常网络下的熵值 | 第86-88页 |
| ·网络蠕虫的检测结果 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 基于行为踪迹的网络蠕虫特征自动提取 | 第90-116页 |
| ·系统框架 | 第90-91页 |
| ·基于行为踪迹分析的蠕虫特征自动提取算法 | 第91-97页 |
| ·网络蠕虫的恶意流量检测 | 第91-92页 |
| ·网络蠕虫行为踪迹分析 | 第92-96页 |
| ·网络蠕虫的特征提取 | 第96-97页 |
| ·基于行为踪迹的网络蠕虫特征自动提取系统的实现 | 第97-111页 |
| ·系统的逻辑结构 | 第97页 |
| ·数据流图 | 第97-98页 |
| ·系统模块图 | 第98-100页 |
| ·主要功能模块的设计与实现 | 第100-111页 |
| ·实验分析 | 第111-115页 |
| ·实验平台搭建 | 第111-112页 |
| ·网络蠕虫踪迹与特征分析 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第7章 自适应的分布式网络蠕虫检测 | 第116-130页 |
| ·网络蠕虫模型分析 | 第116-117页 |
| ·系统结构 | 第117-120页 |
| ·分布式的系统结构 | 第117-118页 |
| ·蠕虫检测代理 | 第118-120页 |
| ·自适应的分布式网络蠕虫检测 | 第120-126页 |
| ·IP地址存储策略 | 第120页 |
| ·理想的自适应的分布式网络蠕虫检测 | 第120-122页 |
| ·基于模拟退火遗传算法的自适应的分布式网络蠕虫检测 | 第122-126页 |
| ·实验分析 | 第126-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第8章 结论 | 第130-134页 |
| ·工作总结 | 第130-132页 |
| ·工作展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 攻读博士期间发表的论文和科研工作 | 第144-146页 |
| 个人简介 | 第146页 |
