| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景及国内外现状 | 第11-18页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 智能变频空调控制系统控制方案 | 第19-23页 |
| ·空调系统的工作原理及基本结构 | 第19-20页 |
| ·变频空调的工作原理 | 第19-20页 |
| ·空调系统基本结构 | 第20页 |
| ·控制系统基本结构及控制系统的初步设计 | 第20-22页 |
| ·空调控制系统基本结构 | 第20-21页 |
| ·控制系统方案的确定 | 第21-22页 |
| ·智能变频空调控制方法及总体方案的构思 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 模糊神经网络基本原理 | 第23-35页 |
| ·模糊控制原理 | 第23-27页 |
| ·输入输出变量及模糊化方法的确立 | 第24-25页 |
| ·模糊控制规则及模糊推理设计 | 第25-27页 |
| ·清晰化方法的确立 | 第27页 |
| ·神经网络理论基础 | 第27-32页 |
| ·神经元模型及人工神经网络 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络的学习方法 | 第30-32页 |
| ·模糊控制与神经网络的结合 | 第32-34页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络控制模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 智能变频空调控制系统的模糊神经网络算法设计 | 第35-55页 |
| ·变频空调控制系统的模糊模型 | 第35-39页 |
| ·模糊控制策略及输入输出变量的确定 | 第35-36页 |
| ·输入输出变量的语言值域及相应隶属度函数的确定 | 第36-37页 |
| ·模糊控制规则的确定 | 第37-38页 |
| ·模糊决策及解模糊处理 | 第38-39页 |
| ·模糊神经网络控制器的设计 | 第39-44页 |
| ·模糊神经网络控制模型的设计 | 第39-42页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第42-44页 |
| ·变频空调智能控制算法 | 第44-50页 |
| ·变频压缩机模糊神经网络控制器的设计 | 第45-47页 |
| ·神经网络预测器 NNP的设计 | 第47-50页 |
| ·智能变频空调模糊神经网络控制方法仿真 | 第50-54页 |
| ·模糊神经网络控制器的训练 | 第50-51页 |
| ·三种控制方法的仿真及比较分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 智能变频空调控制系统硬件设计 | 第55-67页 |
| ·室内机控制电路设计 | 第55-60页 |
| ·温度检测电路 | 第55-57页 |
| ·遥控接收及 LED显示电路 | 第57-58页 |
| ·导风板、百叶窗控制电路 | 第58-59页 |
| ·风机调速电路 | 第59-60页 |
| ·室外机控制电路设计 | 第60-64页 |
| ·电压检测电路 | 第61页 |
| ·室外风机及四通阀驱动电路 | 第61-62页 |
| ·内外机通讯电路 | 第62-63页 |
| ·变频压缩机控制电路 | 第63-64页 |
| ·系统硬件电磁兼容性分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 智能变频空调控制系统软件设计 | 第67-77页 |
| ·室内机控制系统软件设计 | 第67-69页 |
| ·室外机控制系统软件设计 | 第69-71页 |
| ·室内、室外机通讯协议 | 第71-72页 |
| ·系统保护控制 | 第72-73页 |
| ·系统软件的抗干扰性设计 | 第73-74页 |
| ·模拟实验 | 第74-76页 |
| ·上位机软件设计 | 第74-75页 |
| ·下位机的配置 | 第75页 |
| ·模拟实验验证 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |