烧结配料、高炉生产及调度过程优化模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·炼铁过程工艺简介 | 第12页 |
| ·炼铁过程预测及优化模型的研究现状 | 第12-17页 |
| ·针对工艺设备的预测及优化 | 第13-14页 |
| ·针对工艺操作的优化 | 第14-17页 |
| ·本文研究的主要内容及意义 | 第17-18页 |
| ·本文的特色与创新 | 第18-19页 |
| 2 烧结配料优化模型 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·烧结配料的理论计算与分析 | 第20-21页 |
| ·遗传算法介绍 | 第21-22页 |
| ·优化配料数学模型的建立 | 第22-24页 |
| ·目标函数 | 第22页 |
| ·约束条件 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的实现 | 第24页 |
| ·模型应用与验证 | 第24-32页 |
| ·模型应用 | 第24-29页 |
| ·试验验证 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 无料钟高炉布料及优化模型 | 第33-68页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·高炉无料钟布料数学模型 | 第34-44页 |
| ·模型假设 | 第34-35页 |
| ·节流阀与料流速度解析 | 第35-37页 |
| ·炉料在溜槽上的运动解析 | 第37-38页 |
| ·料流轨迹解析 | 第38-40页 |
| ·料面形状解析 | 第40-41页 |
| ·料面下降对料面形状的修正 | 第41页 |
| ·矿焦比预测 | 第41-42页 |
| ·数学模型的运用 | 第42-44页 |
| ·优化模型 | 第44-47页 |
| ·模型介绍 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-47页 |
| ·物理模型实验及探讨 | 第47-66页 |
| ·料流轨迹的物理模型实验验证 | 第47-56页 |
| ·操作参数对于不同粒度的原料布料堆尖位置的影响 | 第56-59页 |
| ·旋转溜槽布沙堆积角度的实验分析 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 4 高炉炉况智能判断与预测模型 | 第68-97页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·高炉炉况智能判断模型 | 第68-80页 |
| ·高炉传统炉况控制方法及特点 | 第68-69页 |
| ·较成熟的炉况判断方法 | 第69-70页 |
| ·建模方法介绍 | 第70-71页 |
| ·操作参量对于炉况的影响 | 第71-72页 |
| ·模型建立与分析 | 第72-77页 |
| ·基于1200m~3 高炉数据的验证 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| ·高炉透气性指数预测模型 | 第80-95页 |
| ·高炉透气性指数介绍 | 第80页 |
| ·建模方法介绍 | 第80-82页 |
| ·预测模型的建立 | 第82-87页 |
| ·与用透气性指数原始数据建模的比较 | 第87-95页 |
| ·小结 | 第95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 5 “烧结－高炉”工序调度仿真及优化模型 | 第97-115页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·Petri 网介绍 | 第98-99页 |
| ·调度仿真及优化模型 | 第99-107页 |
| ·“烧结－高炉”工序段Petri 网模型 | 第99-105页 |
| ·基于遗传算法的调度优化 | 第105-107页 |
| ·实例运行 | 第107-110页 |
| ·物流追踪功能的实现 | 第110-111页 |
| ·检修计划下的调度优化 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 6 结论 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |
