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基于Davinci平台G.723.1编解码器实现与音频实时传输

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题研究背景第11页
   ·嵌入式语音通信技术的发展历史第11-12页
   ·Davinci 平台实现语音通信存在的主要问题第12-13页
     ·处理速度问题第12-13页
     ·存储空间问题第13页
     ·计算精度问题第13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·研究任务及论文内容第14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 语音编解码相关概念及关键技术第15-23页
   ·语音信号的数字模型第15页
   ·语音分析技术第15-18页
     ·语音信号采样,量化和预处理第15-16页
     ·语音信号的能量和幅度第16页
     ·语音信号自相关函数,频谱和基音周期第16-18页
   ·语音编码器性能指标的衡量第18页
   ·基于线性预测分析的语音编码技术第18-22页
     ·线性预测分析的基本原理第18-20页
     ·矢量量化技术基本原理第20页
     ·感知加权技术基本原理第20-21页
     ·语音合成分析技术基本原理第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于Davinci 平台G.723.1 语音编码算法的实现第23-39页
   ·Davinci 技术平台和开发环境第23-26页
     ·Davinci 数字媒体技术概述第23页
     ·Davinci 平台的结构及特点第23-25页
     ·仿真实现的软件工具第25-26页
   ·G.723.1 语音编解码算法实现第26-38页
     ·预处理第28页
     ·声道参数计算第28-31页
     ·感知加权滤波器第31-32页
     ·基音估计第32页
     ·自适应码本搜索第32-33页
     ·G.723.1 中多脉冲激励线性预测和码激励线性预测第33-37页
     ·G.732.1 语音编码算法的软件实现第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 G.723.1 编解码算法的优化第39-57页
   ·算法运算耗时分析第39-40页
   ·算法级的优化第40-47页
     ·基于预搜索的开环基音估计优化第40-41页
     ·自适应码本搜索算法优化第41-42页
     ·固定码本搜索算法优化第42-43页
     ·闭环基音预测优化第43-45页
     ·改进的 ACELP 算法(First-Forecast ACELP)第45-47页
   ·代码级的优化第47-55页
     ·基本运算函数的优化第47-48页
     ·循环优化第48-51页
     ·条件语句优化第51页
     ·字长优化第51-52页
     ·其他优化方法第52-55页
   ·优化前后实验数据对比第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 语音编码的实时传输实现第57-63页
   ·系统整体框架第57-58页
   ·语音实时传输实现第58-62页
     ·LiveMedia 简介第58页
     ·语音实时传输的实现第58-62页
   ·本章小结第62-63页
结论与展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 及参加的科研项目第68页

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