| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| ·课题背景 | 第13-19页 |
| ·IPTV 的兴起 | 第13-14页 |
| ·IPTV 发展现状 | 第14-15页 |
| ·IPTV 发展趋势及其关键技术综述 | 第15-19页 |
| ·EPG 基础知识介绍 | 第19-24页 |
| ·EPG 的起源 | 第19页 |
| ·EPG 在IPTV 系统中的应用 | 第19-20页 |
| ·EPG 的工作环境 | 第20-21页 |
| ·性能研究综述 | 第21-24页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·论文结构 | 第25-26页 |
| 第2章 一种EPG 服务器性能瓶颈诊断及解决方法 | 第26-48页 |
| ·EPG 系统原性能瓶颈诊断方法的不足 | 第26页 |
| ·基于几种工具相结合的性能瓶颈诊断方法 | 第26-33页 |
| ·Apache 日志分析器的开发 | 第26-29页 |
| ·Loadrunner 脚本构建现场用户访问模型 | 第29-32页 |
| ·Xdebug 的应用 | 第32-33页 |
| ·三种工具相结合诊断性能瓶颈的方法 | 第33页 |
| ·EPG 服务器两大性能瓶颈的解决 | 第33-38页 |
| ·采用变量定义的方法定义公共参量 | 第33-35页 |
| ·调节Mysql 参数及其访问方式 | 第35-38页 |
| ·EPG 服务器其他性能瓶颈的解决 | 第38-46页 |
| ·采用PHP 的配置文件存放提示信息 | 第38-39页 |
| ·设计EPG_Assisant 降低通信性能损耗 | 第39-42页 |
| ·采用MPM 机制优化Apache 性能 | 第42-46页 |
| ·性能测试及其结果分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第3章 一种基于请求预测的Cache 替换算法及其实现 | 第48-59页 |
| ·Web Cache 技术及其替换算法概述 | 第48-49页 |
| ·一种基于EPG 请求预测的 Cache 替换算法 | 第49-52页 |
| ·Web Cache 的设计与实现 | 第52-57页 |
| ·EPG 和DB_Cache 的通信消息格式 | 第54-55页 |
| ·EPG 和DB_Cache 的接口 | 第55-56页 |
| ·DB_Cache 的内存管理 | 第56-57页 |
| ·性能测试及结果分析 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第4章 一种基于数据库集群的性能提高方法 | 第59-67页 |
| ·原EPG 系统中 Mysql 服务器布局的不足 | 第59页 |
| ·一种应用Mysql Cluster 来提高性能的方法 | 第59-65页 |
| ·Mysql Cluster 的介绍及优势分析 | 第59-62页 |
| ·EPG 中Mysql Cluster 的安装配置 | 第62-65页 |
| ·Mysql Cluster 中创建数据库 | 第65页 |
| ·性能测试及其结果分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 UT 斯达康公司EPG 系统的介绍 | 第67-76页 |
| ·EPG 的开发环境 | 第67-69页 |
| ·Linux 操作系统 | 第67页 |
| ·Apache 服务器 | 第67-68页 |
| ·Mysql 数据库 | 第68页 |
| ·PHP | 第68页 |
| ·javascript | 第68-69页 |
| ·EPG 的结构 | 第69-70页 |
| ·EPG 的模块设计原则 | 第69页 |
| ·EPG 结构分析 | 第69-70页 |
| ·EPG 的代码组成 | 第70页 |
| ·EPG 主要页面功能介绍 | 第70-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·论文总结 | 第76页 |
| ·未来工作的展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文和参加的项目 | 第82页 |
