| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·数据压缩简介 | 第7-12页 |
| ·数据压缩的必要性及可能性 | 第7-8页 |
| ·数据压缩的基本方法 | 第8-9页 |
| ·图像压缩编码系统的性能评价 | 第9-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 分形图像压缩概述 | 第13-26页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·分形概论 | 第13-15页 |
| ·分形图像编码的基本原理 | 第15-17页 |
| ·自动分形图像压缩算法 | 第17-21页 |
| ·分块及变换 | 第17-18页 |
| ·分形压缩方法的实现 | 第18-21页 |
| ·算法复杂度分析 | 第21页 |
| ·分形图像编码的改进方法 | 第21-25页 |
| ·提高压缩比和编码效果 | 第22-23页 |
| ·提高编码速度 | 第23-24页 |
| ·提高解码速度 | 第24页 |
| ·与其他方法相结合的分形编码 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种基于改进K-均值聚类的快速分形图像编码算法 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·K-均值聚类方法 | 第26-27页 |
| ·初始聚类中心选取问题分析 | 第27-28页 |
| ·基于改进Ｋ-均值聚类的快速分形图像编码 | 第28-30页 |
| ·基于均值-标准差的初始聚类中心选取 | 第28-30页 |
| ·基于改进Ｋ均值聚类的快速分形图像编码 | 第30页 |
| ·实验结果与讨论 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于FCM 的快速分形图像编码算法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·模糊C-均值聚类算法及其初始聚类中心选取 | 第33-36页 |
| ·模糊C-均值(FCM)聚类算法简介 | 第33-35页 |
| ·初始聚类中心选取 | 第35-36页 |
| ·基于FCM 聚类的快速分形图像编码 | 第36-38页 |
| ·K-均值聚类分形图像编码方案性能分析 | 第36-37页 |
| ·基于FCM 聚类的快速分形图像编码 | 第37-38页 |
| ·实验结果与讨论 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·已完成工作与创新点 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研 | 第48页 |