蚁群优化在时间表问题中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·时间表问题简述 | 第10-11页 |
| ·蚁群优化简述 | 第11-13页 |
| ·主要内容及意义 | 第13-15页 |
| 第2章 时间表问题 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·课程表问题 | 第16-18页 |
| ·问题概述 | 第16页 |
| ·数学描述 | 第16-18页 |
| ·求解时间表问题的常用算法 | 第18-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 蚁群优化算法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·蚁群优化算法原理 | 第25-31页 |
| ·ACO生物原理 | 第25-27页 |
| ·ACO算法模型 | 第27-30页 |
| ·ACO算法系统特征 | 第30-31页 |
| ·蚁群优化算法系统模型的实现 | 第31-35页 |
| ·TSP数学描述 | 第31-32页 |
| ·ACO算法系统模型的实现 | 第32-34页 |
| ·算法分析 | 第34-35页 |
| ·ACO算法的改进 | 第35-38页 |
| ·ACO算法的应用领域 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于蚁群优化的时间表算法 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·数学模型的建立 | 第41-45页 |
| ·二分图模型的顶点集 | 第42页 |
| ·二分图模型的边集 | 第42-43页 |
| ·二分图模型边的权植 | 第43页 |
| ·二分图模型的创建 | 第43-45页 |
| ·算法设计 | 第45-50页 |
| ·蚂蚁个体的构造 | 第45-47页 |
| ·蚂蚁的一次周游 | 第47-48页 |
| ·路径构建机制 | 第48-50页 |
| ·信息素更新机制 | 第50页 |
| ·约束的检测和处理 | 第50-55页 |
| ·硬性约束的检测和处理 | 第51-52页 |
| ·软性约束的检测和处理 | 第52-55页 |
| ·算法流程图 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 应用案例与分析 | 第59-71页 |
| ·应用案例 | 第59-64页 |
| ·数据介绍 | 第59-60页 |
| ·算法实现 | 第60-61页 |
| ·结果效果图 | 第61-64页 |
| ·案例结果分析 | 第64-69页 |
| ·参数对算法的影响 | 第64-68页 |
| ·课程表质量分析 | 第68-69页 |
| ·与其他算法的比较 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-73页 |
| ·本文的结论 | 第71-72页 |
| ·未来的研究方向 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
