| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-18页 |
| ·分布式数据查询研究现状 | 第12-14页 |
| ·分布式数据融合技术研究现状 | 第14-18页 |
| ·主要研究工作和内容安排 | 第18-20页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第18页 |
| ·本文框架结构 | 第18-20页 |
| 第二章 无线传感器网络及数据查询处理机制分析 | 第20-33页 |
| ·无线传感器网络的概念 | 第20-22页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第22-24页 |
| ·传感器网络查询机制分析 | 第24-29页 |
| ·查询处理的执行架构 | 第24页 |
| ·查询处理的执行流程 | 第24-25页 |
| ·查询语言介绍与分析 | 第25-29页 |
| ·连续查询语义 | 第25-26页 |
| ·类SQL 查询语言模型 | 第26-29页 |
| ·无线传感器网络数据存储技术分析 | 第29-32页 |
| ·数据存储的分类 | 第29页 |
| ·以数据为中心的存储方法 | 第29-31页 |
| ·感知数据命名方法 | 第29-30页 |
| ·以数据为中心的存储方法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·以数据为中心的存储方法的性能 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 数据查询处理算法设计和数据融合技术分析 | 第33-47页 |
| ·数据查询简介 | 第33页 |
| ·查询处理算法分析与设计 | 第33-42页 |
| ·集中式查询处理方法分析 | 第34-35页 |
| ·分布式查询处理算法分析与设计 | 第35-42页 |
| ·分布式处理方法分析 | 第35-36页 |
| ·完全分布式算法分析 | 第36-37页 |
| ·基于空间距离的分布式算法设计 | 第37-40页 |
| ·基于语义相似度的分布式算法设计 | 第40-42页 |
| ·查询分发和数据收集算法 | 第42页 |
| ·数据融合技术分析 | 第42-46页 |
| ·集中式与分布式数据融合技术 | 第42-44页 |
| ·流水线数据融合技术分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 异构传感器网络数据查询处理系统设计 | 第47-58页 |
| ·引入异构传感器网络 | 第47-48页 |
| ·异构传感器网络的数据存储 | 第48页 |
| ·异构传感器网络上的查询机制设计 | 第48-52页 |
| ·基于混合式的分布式查询处理算法设计 | 第48-50页 |
| ·基于混合式的分布式查询算法的数据帧设计 | 第50-52页 |
| ·查询语言选取 | 第52页 |
| ·异构传感器网络的查询处理系统设计 | 第52-56页 |
| ·查询处理系统前端设计 | 第52-54页 |
| ·查询处理系统簇头端设计 | 第54-55页 |
| ·查询执行算法 | 第55页 |
| ·融合技术在数据收集过程中的应用探讨 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 算法性能模拟论证 | 第58-66页 |
| ·仿真工具NS-2 简介 | 第58-60页 |
| ·实验环境设计 | 第60-61页 |
| ·与实验相关概念描述 | 第61页 |
| ·模拟结果 | 第61-66页 |
| ·基于语义相似度的分布式算法模拟实验 | 第61-62页 |
| ·基于空间距离的分布式算法中的半径选取实验 | 第62-63页 |
| ·DQPA-HM 的语义相似度和簇头覆盖半径选取实验 | 第63-64页 |
| ·算法性能比较实验 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |