车牌识别系统关键算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·课题的背景及意义	第10-15页
·智能交通系统的发展与意义	第10-11页
·车牌识别系统的应用范围	第11-12页
·车牌系统的主要构成	第12-13页
·国内外研究状况	第13-15页
·论文的主要研究内容	第15-16页
第2章 图像预处理方法	第16-23页
·图像灰度校正	第16-17页
·图像降噪处理	第17-22页
·空间域滤波	第18-19页
·频域滤波	第19-20页
·小波包变换	第20-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 车牌图像的预处理技术	第23-32页
·基于灰度图像的车牌预处理技术	第23-25页
·RGB颜色模型	第23-24页
·彩色图像转换为灰度图像	第24-25页
·基于小波包变换的直方图均衡化预处理技术	第25-26页
·基于彩色图像的车牌预处理技术	第26-28页
·彩色车牌的预处理技术	第28-31页
·亮度部分增强处理	第28-29页
·饱和度增强	第29-30页
·结果分析	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 车牌分割	第32-43页
·车牌图像分割	第32-33页
·基于边界的图像分割方法	第33-39页
·基于一阶微分的图像边缘检测算法	第34-37页
·基于二阶微分的灰度图像边缘检测算法	第37-39页
·阈值分割方法	第39-42页
·固定阈值分割运算	第39-41页
·自适应阈值分割法	第41页
·基于边缘检测的自适应阈值分割方法	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第5章 车牌定位和字符分割	第43-49页
·车牌定位	第43-44页
·字符分割	第44-45页
·车牌定位与字符分割算法	第45-48页
·基于颜色特征的车牌定位法	第45-46页
·基于边缘检测分割的车牌定位方法	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第6章 结论与展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53页