基于数据仓库技术的农行信息管理系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 概述 | 第11-16页 |
| ·数据仓库产生的背景、定义和发展方向 | 第11-13页 |
| ·数据仓库在银行业的应用现状分析 | 第13-14页 |
| ·数据仓库技术在农行信息管理中的应用意义 | 第14-16页 |
| 第2章 银行信息管理决策支持系统设计 | 第16-21页 |
| ·系统建设背景 | 第16-18页 |
| ·系统建设目标、蓝图设计及研究范围定义 | 第18-21页 |
| 第3章 数据仓库解决方案 | 第21-44页 |
| ·数据仓库架构框架 | 第21-34页 |
| ·数据仓库框架概述 | 第21-22页 |
| ·数据源 | 第22-23页 |
| ·数据仓库存储架构 | 第23-26页 |
| ·ETL架构 | 第26-29页 |
| ·数据访问架构 | 第29-34页 |
| ·数据仓库实施方法 | 第34-38页 |
| ·数据仓库开发流程 | 第35-37页 |
| ·数据仓库实施成功的基本要素 | 第37-38页 |
| ·技术架构设计 | 第38-44页 |
| ·数据源 | 第39页 |
| ·数据仓库和数据集市 | 第39页 |
| ·ETL应用服务 | 第39-41页 |
| ·数据分析及报表应用服务 | 第41页 |
| ·元数据管理服务 | 第41-44页 |
| 第4章 数据模型设计 | 第44-48页 |
| ·数据模型基本概念 | 第44-45页 |
| ·数据模型基本定义与分类 | 第44页 |
| ·数据建摸的一般流程 | 第44-45页 |
| ·信息管理系统中的数据模型 | 第45-48页 |
| ·数据仓库数据存贮模型 | 第45-46页 |
| ·数据集市数据存贮模型 | 第46-48页 |
| 第5章 数据清理及整合架构设计 | 第48-54页 |
| ·抽取 | 第48-50页 |
| ·清洗 | 第50-51页 |
| ·转换 | 第51-52页 |
| ·加载 | 第52-54页 |
| 第6章 信息管理系统的关键技术思想 | 第54-66页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·ETL的设计实现 | 第54-57页 |
| ·ETL的技术结构 | 第54-55页 |
| ·ETL框架设计 | 第55-56页 |
| ·数据管理功能实现 | 第56页 |
| ·ETL功能实现 | 第56-57页 |
| ·ETL处理流程 | 第57页 |
| ·应用的设计实现 | 第57-62页 |
| ·主要对象类说明 | 第57-58页 |
| ·业务对象设计 | 第58页 |
| ·界面 | 第58-59页 |
| ·应用实现 | 第59-62页 |
| ·权限管理 | 第62-63页 |
| ·性能优化 | 第63-66页 |
| 第7章 总结和展望 | 第66-67页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
