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制造车间生产调度及其算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·论文的研究背景和意义第9-11页
   ·车间生产调度理论和优化算法的现状和发展趋势第11-15页
     ·制造车间生产调度理论的现状和发展趋势第11-13页
     ·制造车间生产调度算法的发展现状和趋势第13-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第2章 制造车间生产调度问题第17-24页
   ·车间生产调度问题的分类第17-18页
   ·车间生产调度问题的计算复杂性第18-19页
   ·制造车间生产调度问题的描述方法第19-21页
     ·析取图表示法第19页
     ·甘特图表示法第19-21页
     ·车间生产调度的优化目标第21页
   ·调度算法的设计第21-22页
   ·经典调度理论的局限性第22页
   ·典型调度算法及其比较分析第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 免疫遗传算法设计第24-48页
   ·遗传算法第24-35页
     ·遗传算法原理第24-25页
     ·基本步骤第25-27页
     ·遗传算法参数与操作的设计第27-32页
     ·遗传算法的改进第32-35页
   ·免疫算法第35-39页
     ·免疫算法原理第35-36页
     ·免疫算法的计算步骤第36-38页
     ·免疫算法参数的选取原则分析第38-39页
   ·免疫遗传算法第39-47页
     ·免疫遗传算法的操作和流程第40-42页
     ·求解车间作业调度的免疫遗传算法第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 改进的免疫遗传算法的应用第48-58页
   ·算法性能的典型算例验证第48-51页
   ·免疫遗传算法在车间作业调度中的应用第51-57页
     ·应用实例第51-53页
     ·调度问题优化模型的转化第53-54页
     ·优化结果及分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 全文总结与展望第58-60页
   ·全文总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读硕士期间公开发表的学术论文第64页

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