| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 前言 | 第13-14页 |
| 第一部分 研究背景——从复杂性科学视角探索证候研究新思路 | 第14-34页 |
| 第一节 中医学的百年困惑与思考 | 第14-17页 |
| 1 百年困惑——中医学发展的艰难历程 | 第14-15页 |
| 2 理性思考——两种医学体系的不同 | 第15-17页 |
| ·哲学背景——还原论与系统论的冲突 | 第15-17页 |
| ·思路反思——"以西解中"思路的局限 | 第17页 |
| 第二节 切换视角——从复杂性科学视角认识中医证候体系 | 第17-24页 |
| 1 何谓复杂性科学 | 第18页 |
| 2 中医学是复杂性科学 | 第18-20页 |
| 3 中医证候体系是非线性的复杂巨系统 | 第20-24页 |
| ·证候的复杂性内涵与特征 | 第20-24页 |
| ·从复杂性科学角度寻求中医证候研究方法论的创新 | 第24页 |
| 第三节 思路探索——基于人工神经网络的证候研究设想 | 第24-34页 |
| 1 人工神经网络方法简介 | 第25-30页 |
| ·什么是人工神经网络 | 第25页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络发展简史 | 第27-30页 |
| 2 基于人工神经网络的证候研究设想 | 第30-34页 |
| ·人工神经网络用于中医证候研究的可行性 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络在证候研究中的应用现状 | 第32-34页 |
| 第二部分 基于临床流行病学调查的冠心病中医证候数据库系统的构建 | 第34-62页 |
| 第一节 冠心病中医证候临床流行病学调查 | 第34-42页 |
| 1 研究目的与技术路线 | 第34-35页 |
| 2 诊断标准 | 第35-38页 |
| ·冠心病诊断标准 | 第35-36页 |
| ·冠心病中医辨证分型诊断标准 | 第36-37页 |
| ·健康人判断标准 | 第37页 |
| ·冠心病危险因素判断标准 | 第37页 |
| ·纳入标准 | 第37页 |
| ·排除标准 | 第37-38页 |
| 3 研究方法 | 第38-41页 |
| ·冠心病中医证候临床回顾性调研 | 第38-39页 |
| ·冠心病中医证候现场调查 | 第39-41页 |
| ·调研数据的录入 | 第41页 |
| 4 结果 | 第41-42页 |
| 5 讨论 | 第42页 |
| 第二节 基于临床流行病学调查的冠心病中医证候数据库系统的构建 | 第42-62页 |
| 1 软件开发工具的选择 | 第43-46页 |
| ·Oracle 10j——后台数据库工具的选择 | 第43-44页 |
| ·Vc++6.0——前端开发工具的选择 | 第44-46页 |
| 2 数据库的设计 | 第46-58页 |
| ·资料来源 | 第46页 |
| ·数据库的设计 | 第46-51页 |
| ·数据库界面设计及实现 | 第51-58页 |
| 3 数据库主要功能和特点 | 第58-60页 |
| 4 数据库的应用 | 第60页 |
| 5 讨论 | 第60-62页 |
| 第三部分 基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络模型的研究 | 第62-93页 |
| 第一节 冠心病中医证候BP神经网络模型设计 | 第62-69页 |
| 1 BP神经网络简介 | 第62-64页 |
| 2 冠心病中医证候BP神经网络模型的设计 | 第64-67页 |
| ·网络层数的确定 | 第64-65页 |
| ·神经元节点数的确定 | 第65-66页 |
| ·网络学习参数的设定 | 第66-67页 |
| 3 讨论 | 第67-69页 |
| 第二节 基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络实现 | 第69-82页 |
| 1 BP神经网络工具箱函数简介 | 第69-71页 |
| 2 BP神经网络结构的优化 | 第71-76页 |
| ·标准BP算法的局限性 | 第71-72页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱几种BP算法的比较 | 第72-73页 |
| ·几种BP算法不同训练效果的比较 | 第73-76页 |
| 3 基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络实现 | 第76-79页 |
| ·数据选取 | 第76页 |
| ·症状赋值 | 第76-77页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络建模过程 | 第77-79页 |
| 4 建模过程中的关键技术——Vc++调用MATLAB神经网络工具箱 | 第79-82页 |
| ·Vc++与MATLAB混合编程的必要性 | 第79页 |
| ·Vc++调用MATLAB神经网络工具箱的方法 | 第79-82页 |
| 第三节 冠心病中医证候BP神经网络模型的应用 | 第82-93页 |
| 1 对已采集纳入病例的回顾性检验 | 第82-83页 |
| ·资料情况 | 第82-83页 |
| ·检验结果 | 第83页 |
| 2 新采集病例的前瞻性检验 | 第83-84页 |
| ·新病例的采集 | 第83-84页 |
| ·检验结果 | 第84页 |
| 3 典型个案举例 | 第84-89页 |
| 4 讨论 | 第89-93页 |
| 全文总结 | 第93-95页 |
| 1 本课题的特色和创新点 | 第94页 |
| 2 本课题的研究展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 附录一:综述 | 第102-111页 |
| 附录二:攻读博士学位期间主要研究成果及发表的论文 | 第111-112页 |
| 附录三:冠心病中医证候临床调查表 | 第112-113页 |
| 附录四:编制的主要程序 | 第113-122页 |
