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基于信息粒的情感计算模型研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-22页
   ·引言第8-9页
   ·论文研究的背景及意义第9-12页
     ·国内外研究历史与背景第9-11页
     ·论文研究的依据及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·情感识别第12-14页
     ·情感的计算模型第14-16页
     ·情感表达第16-17页
     ·人工情感研究进展总结第17-18页
   ·存在的问题和发展的趋势第18-20页
     ·人工情感领域存在的问题第18-19页
     ·未来研究内容及发展趋势第19-20页
   ·本文研究内容及论文组织结构第20-22页
     ·论文背景及其研究内容第20-21页
     ·论文组织结构第21-22页
第2章 粒计算与粗糙集第22-35页
   ·粒计算简介第22页
   ·粒计算理论的提出第22-23页
   ·粒计算的概念第23-26页
     ·粒计算中一些基本概念第23-24页
     ·粒计算的基本要素第24-25页
     ·粒计算的基本问题第25-26页
   ·粒计算的理论第26-28页
     ·词计算理论第26-27页
     ·粗糙集理论第27页
     ·商空间理论第27-28页
   ·粗糙集数据约简第28-31页
     ·属性约简第28-29页
     ·值约简第29-30页
     ·决策规则第30-31页
   ·基于二进制粒计算的数据约简第31-34页
     ·基本概念第31-32页
     ·信息系统的二进制粒化及二进制粒计算第32-33页
     ·基于二进制粒计算的相对属性约简第33-34页
   ·粒计算进一步的工作第34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 智能Agent第35-44页
   ·智能Agent简介第35页
   ·智能Agent的概念第35-37页
   ·智能Agent的结构第37-39页
     ·思考型Agent第37-38页
     ·反应型Agent第38页
     ·混合型Agent第38-39页
   ·多Agent系统第39-41页
   ·面向Agent的程序设计第41-42页
   ·FIPA与JADE平台第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于信息粒的情感计算模型第44-51页
   ·基于多Agent的总体模型第44-45页
   ·理性推理机和情感推理机相结合第45-47页
   ·情感知识库第47-49页
   ·情感信息粒推理机第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 应用示例第51-69页
第6章 总结与展望第69-70页
   ·总结第69页
   ·展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
攻读学位期间的研究成果第76页

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