BP神经网络在图书智能分布中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·图书智能分布研究现状 | 第15-16页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·全文安排 | 第17-18页 |
| 第2章 神经网络理论与应用 | 第18-37页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·神经网络概述 | 第18-25页 |
| ·神经网络的发展历史及展望 | 第18-19页 |
| ·神经元模型 | 第19-22页 |
| ·神经网络的特征与分类 | 第22-23页 |
| ·神经网络的的学习与优点 | 第23-24页 |
| ·神经网络的应用 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络原理及性能 | 第25-36页 |
| ·传统 BP神经网算法原理 | 第25-27页 |
| ·BP算法的步骤 | 第27页 |
| ·BP神经网络的优点 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络的局限性 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于BP神经网络的智能化图书分布系统 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·特征提取及量化 | 第37-41页 |
| ·样本数据的选择 | 第37-38页 |
| ·特征选择 | 第38-39页 |
| ·特征的量化 | 第39-41页 |
| ·预处理 | 第41页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第41-43页 |
| ·算法的描述 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 系统仿真实验及分析 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第46-51页 |
| ·BP神经网络的验证实验 | 第51页 |
| ·最终BP神经网络的确定 | 第51-52页 |
| ·模型与算法分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
