基于模糊神经网络的担保信用评级与风险评估系统
内容提要 | 第1-8页 |
第1章 绪论 | 第8-9页 |
第2章 现状分析 | 第9-12页 |
·现状分析 | 第9-10页 |
·担保行业服务对象—担保机构的现状 | 第9页 |
·担保行业现状 | 第9-10页 |
·服务对象—信用担保公司的信息现状 | 第10页 |
·主要重点需求 | 第10-12页 |
·担保机构信息共享的需求 | 第10页 |
·担保机构的风险控制需求 | 第10-11页 |
·担保机构的经营决策需求 | 第11页 |
·担保机构的辅助监管功能需求 | 第11-12页 |
第3章 系统规划 | 第12-33页 |
·指导思想、原则和目标 | 第12-14页 |
·指导思想 | 第12页 |
·规划原则 | 第12-14页 |
·总体结构规划 | 第14-16页 |
·跨平台的技术架构 | 第14页 |
·可扩展的应用架构 | 第14-15页 |
·网络拓扑结构 | 第15-16页 |
·功能规划 | 第16-33页 |
·办公自动化子系统 | 第16-18页 |
·业务子系统 | 第18-24页 |
·信息子系统 | 第24-28页 |
·服务子系统 | 第28-29页 |
·辅助决策子系统 | 第29-33页 |
第4章 系统设计和实现 | 第33-54页 |
·数据管理 | 第33-37页 |
·编码原则 | 第33-34页 |
·数据规划 | 第34页 |
·数据交换 | 第34-37页 |
·信息安全 | 第37-40页 |
·安全需求 | 第37-38页 |
·应用系统安全 | 第38-39页 |
·安全系统构建 | 第39-40页 |
·网络平台 | 第40-46页 |
·网络建设原则 | 第40-42页 |
·服务器选型 | 第42-43页 |
·数据库选型 | 第43-46页 |
·商务智能 | 第46-50页 |
·数据仓库 | 第47-48页 |
·聚类分析 | 第48-49页 |
·预测 | 第49-50页 |
·模糊神经网络技术 | 第50-54页 |
·网络评价模型建立 | 第50-52页 |
·模糊神经网络的学习训练 | 第52-54页 |
第5章 结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
摘要 | 第57-59页 |
Abstract | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |