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基于模糊神经网络的担保信用评级与风险评估系统

内容提要第1-8页
第1章 绪论第8-9页
第2章 现状分析第9-12页
   ·现状分析第9-10页
     ·担保行业服务对象—担保机构的现状第9页
     ·担保行业现状第9-10页
     ·服务对象—信用担保公司的信息现状第10页
   ·主要重点需求第10-12页
     ·担保机构信息共享的需求第10页
     ·担保机构的风险控制需求第10-11页
     ·担保机构的经营决策需求第11页
     ·担保机构的辅助监管功能需求第11-12页
第3章 系统规划第12-33页
   ·指导思想、原则和目标第12-14页
     ·指导思想第12页
     ·规划原则第12-14页
   ·总体结构规划第14-16页
     ·跨平台的技术架构第14页
     ·可扩展的应用架构第14-15页
     ·网络拓扑结构第15-16页
   ·功能规划第16-33页
     ·办公自动化子系统第16-18页
     ·业务子系统第18-24页
     ·信息子系统第24-28页
     ·服务子系统第28-29页
     ·辅助决策子系统第29-33页
第4章 系统设计和实现第33-54页
   ·数据管理第33-37页
     ·编码原则第33-34页
     ·数据规划第34页
     ·数据交换第34-37页
   ·信息安全第37-40页
     ·安全需求第37-38页
     ·应用系统安全第38-39页
     ·安全系统构建第39-40页
   ·网络平台第40-46页
     ·网络建设原则第40-42页
     ·服务器选型第42-43页
     ·数据库选型第43-46页
   ·商务智能第46-50页
     ·数据仓库第47-48页
     ·聚类分析第48-49页
     ·预测第49-50页
   ·模糊神经网络技术第50-54页
     ·网络评价模型建立第50-52页
     ·模糊神经网络的学习训练第52-54页
第5章 结论第54-55页
参考文献第55-57页
摘要第57-59页
Abstract第59-62页
致谢第62页

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