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车脸图像的特征提取

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景第10页
   ·ITS技术的发展第10-13页
     ·ITS的内容第10-11页
     ·国外ITS的发展现状第11-12页
     ·我国ITS研究现状第12-13页
   ·车型识别技术概述第13-18页
     ·车型识别的研究目标第13-14页
     ·车型识别的应用前景第14页
     ·车型识别的方法第14-15页
     ·基于图像处理的车型分类方法第15-18页
   ·课题研究的主要内容以及论文安排第18-19页
第二章 车脸特征分析第19-29页
   ·图像特征概述第19-22页
     ·图像的颜色特征第19-20页
     ·图像的纹理特征第20页
     ·图像形状特征第20-21页
     ·形状轮廓矩特征第21-22页
   ·车脸的结构特征第22-23页
     ·大灯的结构特征第22-23页
     ·散热器隔栅的结构特征第23页
   ·车脸图像特征描述第23-27页
     ·大灯图像的特征描述第23-25页
     ·散热器隔栅图像特征描述第25-27页
   ·车脸图像特征提取框架第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 车脸特征区域分割第29-40页
   ·车牌分割第29-32页
     ·基于边缘检测的车牌定位算法第29页
     ·基于颜色特征的车牌定位算法第29-30页
     ·本文的车牌分割第30-32页
   ·基于车牌定位的车脸图像预处理第32-35页
     ·垂直中轴线和水平分割线提取第32-33页
     ·车脸带分割第33-35页
   ·车脸区域的分割第35-38页
     ·车脸局部特征分析第35-36页
     ·车脸带的投影第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 大灯检测方法第40-52页
   ·基于轮廓边缘的大灯检测方案第40-43页
     ·问题分析第40-41页
     ·轮廓检测框架第41-43页
   ·初始轮廓的获取第43-49页
     ·边缘检测第43-45页
     ·哈夫变换提取直线边缘第45-46页
     ·初始轮廓的确定第46-49页
   ·基于 Snake方法的大灯区域检测第49-50页
     ·Snake模型介绍第49-50页
     ·Snake模型实现第50页
   ·实验结果第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 隔栅窗口特征提取第52-63页
   ·隔栅窗口形状特征提取第52-58页
     ·散热器窗口边缘信息特点分析第52-53页
     ·基于链桥恢复的散热器窗口区域检测第53-54页
     ·窗口区域几何数据计算及形状判断第54-58页
   ·隔栅结构特征提取第58-62页
     ·基于边缘投影的隔栅提取第58-60页
     ·基于Hough变换的隔栅提取第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 工作总结与展望第63-65页
   ·论文以及研究工作总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果第71页

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