| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·混沌加密技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·混沌神经网络加密的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要结构 | 第13-15页 |
| 第2章 混沌理论和Logistic映射 | 第15-29页 |
| ·混沌现象的起源和发展 | 第15-16页 |
| ·混沌的定义及其本质特征 | 第16-21页 |
| ·Li-Yorke定义 | 第16-17页 |
| ·物理学上的混沌定义 | 第17-18页 |
| ·混沌的基本特征 | 第18-19页 |
| ·奇怪吸引子与李亚普诺夫指数 | 第19-21页 |
| ·混沌Logistic映射 | 第21-26页 |
| ·混沌与密码学的关系 | 第26-29页 |
| 第3章 基于Logistic映射的动态密鈅加解密算法 | 第29-47页 |
| ·密码学基本概念 | 第29-34页 |
| ·密码学的主要发展阶段 | 第29页 |
| ·密码系统 | 第29-30页 |
| ·常规密码学的密码机制 | 第30-31页 |
| ·香农定理 | 第31页 |
| ·密码常用分析技术 | 第31-34页 |
| ·混沌序列密码 | 第34-38页 |
| ·混沌序列密码的提出 | 第34-36页 |
| ·混沌序列设计原则 | 第36-38页 |
| ·DES算法介绍 | 第38-40页 |
| ·DES加密流程 | 第38-39页 |
| ·DES安全性分析 | 第39-40页 |
| ·DNA序列变迁重组算法介绍 | 第40页 |
| ·基于Logistic映射的动态密鈅加解密算法实现 | 第40-47页 |
| ·Shnnaon的"一次一密"理论 | 第40-41页 |
| ·分组密码密钥空间拓展原理 | 第41-42页 |
| ·算法具体实现 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·算法安全性分析 | 第45-47页 |
| 第4章 基于混沌神经网络的动态密鈅加解密算法 | 第47-55页 |
| ·神经网络概述 | 第47页 |
| ·神经网络技术的优势 | 第47-48页 |
| ·混沌神经网络的研究现状 | 第48-51页 |
| ·混沌神经网络 | 第48-49页 |
| ·Aihara混沌神经网络模型 | 第49-51页 |
| ·基于混沌神经网络的动态密钥加解密算法实现 | 第51-55页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·算法安全性分析 | 第52-55页 |
| 第5章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 研究成果和发表论文 | 第61页 |