三维空间数据管理与可视化方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 三维地形模型的构建 | 第14-26页 |
| ·三维地形的表达 | 第14-15页 |
| ·DEM 数据的获取 | 第15-16页 |
| ·格网DEM 的建立 | 第16-19页 |
| ·规则格网DEM 建立的基本思路 | 第16-17页 |
| ·规则格网DEM 建立过程 | 第17-19页 |
| ·不规则三角网TIN 模型的建立 | 第19-25页 |
| ·TIN 模型的基本算法 | 第19-22页 |
| ·逐点插入法的优化算法 | 第22-24页 |
| ·LOP 函数算法的优化 | 第24-25页 |
| ·DEM 数据的压缩 | 第25-26页 |
| 第三章 海量三维空间数据的组织 | 第26-36页 |
| ·三维空间数据模型概述 | 第26-27页 |
| ·空间数据模型的概念 | 第26页 |
| ·三维空间数据模型的选择 | 第26-27页 |
| ·多分辨率层次模型 | 第27-31页 |
| ·金字塔模型的基本概念 | 第27-29页 |
| ·LOD 技术 | 第29-30页 |
| ·基于多分辨LOD 的金字塔模型 | 第30-31页 |
| ·地形数据分层分块方案 | 第31-32页 |
| ·地形数据分层 | 第31页 |
| ·地形数据分块 | 第31-32页 |
| ·金字塔模型中的RSG 地形模型 | 第32-34页 |
| ·金字塔模型中纹理模型及其结构组织 | 第34-36页 |
| ·纹理块的合并 | 第34-35页 |
| ·MIPMAP 纹理技术 | 第35-36页 |
| 第四章 三维空间数据的存储 | 第36-49页 |
| ·数据引擎的概念诠释 | 第36-37页 |
| ·数据引擎的基本含义 | 第36-37页 |
| ·基于金字塔模型的数据引擎 | 第37页 |
| ·空间数据的存储 | 第37-39页 |
| ·数据存储的两种基本方式 | 第37-38页 |
| ·文件型存储方式 | 第38页 |
| ·数据库型存储方式 | 第38-39页 |
| ·三维模型的存储 | 第39-40页 |
| ·空间数据的索引 | 第40-43页 |
| ·四叉树 | 第40-41页 |
| ·基于四叉树技术的地形块快速索引 | 第41-43页 |
| ·基于COM 技术实现对分布式异构数据库的访问 | 第43-49页 |
| ·用COM 技术构建地形数据库中间件 | 第43-45页 |
| ·通过数据库接口访问异构数据库 | 第45-48页 |
| ·访问地形数据库的基本过程 | 第48-49页 |
| 第五章 兰州数字两山可视化系统的设计与实现 | 第49-64页 |
| ·系统应用背景 | 第49-51页 |
| ·项目背景 | 第49页 |
| ·系统目标 | 第49-50页 |
| ·系统软硬件环境 | 第50-51页 |
| ·系统的设计 | 第51-53页 |
| ·系统框架体系 | 第51页 |
| ·系统模块组成 | 第51页 |
| ·系统功能设计 | 第51-53页 |
| ·系统的实现 | 第53-64页 |
| ·视相关多分辨率地形调度算法 | 第53-54页 |
| ·TIN 地形模型的接边算法 | 第54-57页 |
| ·DLG 数据与地形模型的叠加 | 第57-59页 |
| ·三维模型与地形模型的叠加 | 第59-60页 |
| ·系统实现效果 | 第60-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·研究工作总结 | 第64-65页 |
| ·进一步的工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
