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带精英策略NSGA的研究及其在区域水资源优化配置中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·本课题的研究背景与意义第11-12页
   ·本课题的研究现状第12-17页
     ·多目标遗传算法的研究现状第12-14页
     ·NSGA-Ⅱ算法的研究与应用现状第14-15页
     ·NSGA-Ⅱ算法的改进研究现状第15-16页
     ·区域水资源优化配置多目标求解的研究现状第16-17页
   ·本课题的研究内容、方法与本文的章节安排第17-19页
     ·本课题的研究内容第17页
     ·本课题的研究方法第17-18页
     ·本文的章节安排第18-19页
2 多目标优化的理论与 NSGA 算法第19-31页
   ·多目标优化问题的数学模型第19-20页
   ·遗传算法小生境技术第20-21页
   ·遗传算法的精英策略第21-22页
   ·NSGA 算法第22-25页
     ·NSGA 算法中的非支配排序第22-23页
     ·NSGA 算法适应度值计算第23-24页
     ·NSGA 算法计算流程第24页
     ·NSGA 算法的不足第24-25页
   ·NSGA-Ⅱ算法第25-28页
     ·快速非支配排序方法原理第25-26页
     ·拥挤度和拥挤度比较算子的计算第26-27页
     ·NSGA-Ⅱ算法计算流程第27-28页
   ·NSGA-Ⅱ算法的不足第28-31页
     ·NSGA-Ⅱ算法中早熟现象第28页
     ·NSGA-Ⅱ算法中非支配集分层策略的不足第28-29页
     ·NSGA-Ⅱ算法中排挤机制的不足第29-31页
3 一种带 TS 局部搜索与精英策略的 NSGA 算法第31-54页
   ·混合多目标进化算法第31-33页
     ·混合多目标进化算法的基本思想第31-32页
     ·混合多目标进化算法的框架第32-33页
   ·禁忌搜索(TS)算法第33-36页
     ·禁忌搜索算法的基本思想第33-34页
     ·禁忌搜索算法的流程第34-35页
     ·禁忌搜索算法的收敛性第35-36页
   ·算法改进的基本思想第36-37页
   ·多目标优化的禁忌搜索算法实现第37-40页
     ·初始解和适配值函数第38页
     ·邻域结构和禁忌对象第38页
     ·候选解的选择第38-39页
     ·禁忌表的设置第39页
     ·藐视准则第39页
     ·终止准则第39-40页
     ·算法的描述第40页
   ·邻域自适应缩小的实现第40-41页
     ·邻域的分配第40-41页
     ·邻域参数进化与调整第41页
   ·交叉算子的改进第41-42页
   ·带TS 局部搜索与带精英策略的NSGA 算法的描述第42-44页
     ·算法的实现细节第42页
     ·算法的收敛性第42-43页
     ·算法的流程第43-44页
   ·算法的测试第44-54页
     ·测试函数第44-46页
     ·算法有效性的评价方法第46-47页
     ·测试参数设置第47-48页
     ·测试结果第48-53页
     ·测试结果分析第53-54页
4 带精英策略的 NSGA 算法在区域水资源优化配置中的应用第54-64页
   ·区域水资源可持续利用优化配置模型的建立第54-59页
     ·区域社会经济、水资源与生态环境复合系统描述第54-55页
     ·子区划分及水源、用户组成第55页
     ·模型的目标与度量第55-57页
     ·模型的约束条件第57-58页
     ·区域水资源优化配置多目标模型的分析第58-59页
   ·大系统总体优化遗传算法的求解方法第59-60页
   ·基于带精英策略NSGA 算法的区域水资源的优化配置第60-61页
   ·实例比较与应用:厦门市水资源优化配置第61-63页
     ·优化模型的参数第61-62页
     ·模型的求解与对比第62-63页
   ·本章结论第63-64页
5 研究的结论与展望第64-66页
   ·本课题的研究成果与创新点第64页
   ·关于本课题的展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士期间发表的论文及研究成果第70-71页
致谢第71页

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