摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·本课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
·本课题的研究现状 | 第12-17页 |
·多目标遗传算法的研究现状 | 第12-14页 |
·NSGA-Ⅱ算法的研究与应用现状 | 第14-15页 |
·NSGA-Ⅱ算法的改进研究现状 | 第15-16页 |
·区域水资源优化配置多目标求解的研究现状 | 第16-17页 |
·本课题的研究内容、方法与本文的章节安排 | 第17-19页 |
·本课题的研究内容 | 第17页 |
·本课题的研究方法 | 第17-18页 |
·本文的章节安排 | 第18-19页 |
2 多目标优化的理论与 NSGA 算法 | 第19-31页 |
·多目标优化问题的数学模型 | 第19-20页 |
·遗传算法小生境技术 | 第20-21页 |
·遗传算法的精英策略 | 第21-22页 |
·NSGA 算法 | 第22-25页 |
·NSGA 算法中的非支配排序 | 第22-23页 |
·NSGA 算法适应度值计算 | 第23-24页 |
·NSGA 算法计算流程 | 第24页 |
·NSGA 算法的不足 | 第24-25页 |
·NSGA-Ⅱ算法 | 第25-28页 |
·快速非支配排序方法原理 | 第25-26页 |
·拥挤度和拥挤度比较算子的计算 | 第26-27页 |
·NSGA-Ⅱ算法计算流程 | 第27-28页 |
·NSGA-Ⅱ算法的不足 | 第28-31页 |
·NSGA-Ⅱ算法中早熟现象 | 第28页 |
·NSGA-Ⅱ算法中非支配集分层策略的不足 | 第28-29页 |
·NSGA-Ⅱ算法中排挤机制的不足 | 第29-31页 |
3 一种带 TS 局部搜索与精英策略的 NSGA 算法 | 第31-54页 |
·混合多目标进化算法 | 第31-33页 |
·混合多目标进化算法的基本思想 | 第31-32页 |
·混合多目标进化算法的框架 | 第32-33页 |
·禁忌搜索(TS)算法 | 第33-36页 |
·禁忌搜索算法的基本思想 | 第33-34页 |
·禁忌搜索算法的流程 | 第34-35页 |
·禁忌搜索算法的收敛性 | 第35-36页 |
·算法改进的基本思想 | 第36-37页 |
·多目标优化的禁忌搜索算法实现 | 第37-40页 |
·初始解和适配值函数 | 第38页 |
·邻域结构和禁忌对象 | 第38页 |
·候选解的选择 | 第38-39页 |
·禁忌表的设置 | 第39页 |
·藐视准则 | 第39页 |
·终止准则 | 第39-40页 |
·算法的描述 | 第40页 |
·邻域自适应缩小的实现 | 第40-41页 |
·邻域的分配 | 第40-41页 |
·邻域参数进化与调整 | 第41页 |
·交叉算子的改进 | 第41-42页 |
·带TS 局部搜索与带精英策略的NSGA 算法的描述 | 第42-44页 |
·算法的实现细节 | 第42页 |
·算法的收敛性 | 第42-43页 |
·算法的流程 | 第43-44页 |
·算法的测试 | 第44-54页 |
·测试函数 | 第44-46页 |
·算法有效性的评价方法 | 第46-47页 |
·测试参数设置 | 第47-48页 |
·测试结果 | 第48-53页 |
·测试结果分析 | 第53-54页 |
4 带精英策略的 NSGA 算法在区域水资源优化配置中的应用 | 第54-64页 |
·区域水资源可持续利用优化配置模型的建立 | 第54-59页 |
·区域社会经济、水资源与生态环境复合系统描述 | 第54-55页 |
·子区划分及水源、用户组成 | 第55页 |
·模型的目标与度量 | 第55-57页 |
·模型的约束条件 | 第57-58页 |
·区域水资源优化配置多目标模型的分析 | 第58-59页 |
·大系统总体优化遗传算法的求解方法 | 第59-60页 |
·基于带精英策略NSGA 算法的区域水资源的优化配置 | 第60-61页 |
·实例比较与应用:厦门市水资源优化配置 | 第61-63页 |
·优化模型的参数 | 第61-62页 |
·模型的求解与对比 | 第62-63页 |
·本章结论 | 第63-64页 |
5 研究的结论与展望 | 第64-66页 |
·本课题的研究成果与创新点 | 第64页 |
·关于本课题的展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士期间发表的论文及研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |