| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 一 管道漏水检测的原理 | 第9-12页 |
| (一) 漏水信号在管道上的传播 | 第9-10页 |
| (二) 漏水定位方法 | 第10-11页 |
| (三) 漏水去噪处理方法 | 第11-12页 |
| 二 基于DSP漏水检测系统硬件实现 | 第12-15页 |
| (一) 系统总体结构 | 第12页 |
| (二) TMS320VC5416芯片介绍 | 第12-13页 |
| (三) 模数转换器TLV320AIC10 | 第13-15页 |
| 1、TLV320AIC10芯片介绍 | 第13-14页 |
| 2、TLV320AIC10与TMS320VC5416的连接 | 第14-15页 |
| 三 谱减法 | 第15-30页 |
| (一) 基本谱减法 | 第15-17页 |
| (二) 重叠帧谱减法 | 第17-18页 |
| (三) Boll谱减法 | 第18-19页 |
| (四) 维纳滤波器法 | 第19-21页 |
| (五) 扩展谱减法 | 第21-23页 |
| (六) Martin的最小值跟踪噪声估计法 | 第23-26页 |
| 1、最优平滑 | 第23-24页 |
| 2、最小功率谱统计跟踪 | 第24-26页 |
| (七) 各种滤噪方法小结 | 第26-27页 |
| (八) 谱减法在CCS上的实现 | 第27-30页 |
| 四 最小均方误差自适应去噪算法(LMS) | 第30-38页 |
| (一) LMS算法的基本原理 | 第30-32页 |
| (二) 自适应噪声抵消原理 | 第32-33页 |
| (三) LMS去噪算法 | 第33-34页 |
| (四) 自适应去噪算法在CCS上的实现 | 第34-38页 |
| 五 两种方法的对比 | 第38-44页 |
| (一) 谱减法在不同信噪比下的对比图 | 第38-40页 |
| (二) LMS算法在不同信噪比下的对比图 | 第40-42页 |
| (三) LMS算法与谱减法的对比 | 第42-44页 |
| 六 自适应去噪算法及自适应时延估计在漏水检测中的应用 | 第44-55页 |
| (一) 自适应去噪算法 | 第44-46页 |
| 1、LMS实现漏水信号去噪 | 第44-45页 |
| 2、漏水信号中强噪声的去除 | 第45-46页 |
| (二) 自适应时延估计(LMSTDE) | 第46-52页 |
| 1、自适应时延估计算法(LMSTDE)的基本原理 | 第46-50页 |
| 2、结合漏水信号的自适应时延估计算法 | 第50-51页 |
| 3、结合漏水信号的LMSTDE算法仿真 | 第51-52页 |
| (三) 漏水去噪算法在DSP上的实现 | 第52-55页 |
| 七 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文目录 | 第62页 |