基于搜寻者优化算法的电力系统无功优化

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-22页
·本文课题的研究意义	第10-12页
·课题的国内外研究现状及分析	第12-21页
·电力系统无功优化概述	第12页
·经典的无功优化算法	第12-15页
·人工智能算法	第15-19页
·动态无功优化概述	第19-21页
·本文课题的研究内容	第21-22页
第2章 无功优化的数学模型	第22-29页
·无功优化的模型概述	第22-23页
·无功功率电源及其补偿方式	第23-25页
·无功功率电源	第23-24页
·电力系统无功补偿的方式	第24-25页
·静态无功优化的数学模型	第25-29页
·功率约束方程	第25页
·变量约束	第25-26页
·目标函数	第26-29页
第3章 基干改进粒子群算法的电力系统无功优化	第29-35页
·粒子群算法概述	第29-31页
·几种改进的粒子群算法	第31-33页
·全面学习的粒子群算法	第31-32页
·带自适应惯性权值的粒子群算法	第32页
·带收敛因子的粒子群算法	第32-33页
·粒子群算法的无功优化流程	第33-35页
第4章 基于搜寻者优化算法的电力系统无功优化	第35-43页
·搜寻者优化算法的介绍	第35-40页
·搜寻者优化算法的启发思想	第35-37页
·搜寻者优化算法的数学模型	第37-40页
·搜寻者优化算法求解无功优化问题的过程	第40-43页
第5章 算例与结果分析	第43-53页
·IEEE30节点模型的算例分析	第43-48页
·IEEE57节点模型的算例分析	第48-53页
结论	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第61页