灰色预测控制在主汽温对象控制中的应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·预测控制及其发展现状 | 第6-7页 |
| ·灰色预测控制及其发展 | 第7-8页 |
| ·电厂锅炉主蒸汽温度控制的意义 | 第8-9页 |
| ·本文的内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 灰色预测控制 | 第10-14页 |
| ·灰色理论简介 | 第10-11页 |
| ·灰色系统与灰色预测 | 第10页 |
| ·灰色生成序列 | 第10-11页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第11-14页 |
| ·累加生成 | 第12页 |
| ·建模 | 第12页 |
| ·求参 | 第12-13页 |
| ·得到预测序列 | 第13-14页 |
| 第三章 灰色预测模型控制 | 第14-26页 |
| ·模型算法控制 | 第14-20页 |
| ·模型算法控制引言 | 第14-15页 |
| ·单步模型算法控制 | 第15-17页 |
| ·多步模型算法控制 | 第17-19页 |
| ·增量型模型算法控制 | 第19-20页 |
| ·灰色多步误差预测校正模型算法控制 | 第20-24页 |
| ·灰色多步误差预测 | 第21-22页 |
| ·单步和多步误差预测的切换与系统特性 | 第22-23页 |
| ·灰色模型维数与系统特性 | 第23-24页 |
| ·仿真研究 | 第24-25页 |
| ·仿真对象 | 第24页 |
| ·仿真实验 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 灰色预测Smith自适应控制 | 第26-39页 |
| ·Smith-PID预测控制 | 第26-28页 |
| ·Smith预测控制的时延补偿原理 | 第26-27页 |
| ·PID控制器设计 | 第27-28页 |
| ·Adaline网络的结构 | 第28-29页 |
| ·LMS算法分析 | 第29-32页 |
| ·基于梯度下降法的LMS算法 | 第29-31页 |
| ·LMS算法的收敛性分析 | 第31-32页 |
| ·使用Adaline网络辨识对象增益和时滞 | 第32-33页 |
| ·反馈量的灰色预测 | 第33-34页 |
| ·灰色Smith-PID预测仿真研究 | 第34-38页 |
| ·控制结构框图 | 第34-35页 |
| ·对象描述 | 第35页 |
| ·仿真试验 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第45页 |
