| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 引言 | 第10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·林业有害生物灾害预测模型研究进展 | 第11-15页 |
| ·国内外林业有害生物灾害预测模型 | 第11-13页 |
| ·元胞自动机与人工神经网络研究现状 | 第13-15页 |
| ·林业有害生物灾害预测模型的发展趋势 | 第15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法和步骤 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| 2 ANN-CA Forest Pest林业有害生物灾害预测模型 | 第19-43页 |
| ·Geo-CA模型 | 第19-22页 |
| ·元胞自动机 | 第19-22页 |
| ·地理元胞自动机 | 第22页 |
| ·BP人工神经网络 | 第22-27页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·基本构成 | 第23-24页 |
| ·训练过程概述 | 第24-25页 |
| ·基本算法 | 第25-27页 |
| ·ANN-CA Forest-Pest模型建立 | 第27-37页 |
| ·林业有害生物灾害发生影响因子 | 第27-28页 |
| ·基本构成 | 第28-29页 |
| ·基本过程 | 第29-31页 |
| ·类结构设计 | 第31-37页 |
| ·ANN-CA Forest Pest软件系统 | 第37-43页 |
| ·软件功能设计 | 第37-42页 |
| ·软件工作流程 | 第42-43页 |
| 3 马尾松毛虫灾害发生合计面积的预测 | 第43-54页 |
| ·研究区域概况 | 第43-45页 |
| ·自然概况 | 第43-44页 |
| ·林业资源概况 | 第44-45页 |
| ·马尾松毛虫及其生物学特性 | 第45-47页 |
| ·生活史 | 第45页 |
| ·生活习性 | 第45页 |
| ·形态特征 | 第45-46页 |
| ·分布及危害特征 | 第46-47页 |
| ·传播途径 | 第47页 |
| ·天敌和防治方法 | 第47页 |
| ·数据收集及处理 | 第47-50页 |
| ·数据收集 | 第47-48页 |
| ·数据处理 | 第48-50页 |
| ·数据分析方法的说明 | 第50页 |
| ·ANN-CA Forest Pest模型具体设定 | 第50-51页 |
| ·模型运行结果及分析 | 第51-54页 |
| ·模型运行结果 | 第51-52页 |
| ·运行结果分析 | 第52-54页 |
| 4 美国白蛾灾害发生区域的预测 | 第54-76页 |
| ·研究区域概况 | 第54-56页 |
| ·自然概况 | 第54-55页 |
| ·林业资源概况 | 第55-56页 |
| ·美国白蛾及其生物学特性 | 第56-58页 |
| ·生活史 | 第56页 |
| ·生活习性 | 第56页 |
| ·形态特征 | 第56-57页 |
| ·分布及危害特征 | 第57-58页 |
| ·传播途径 | 第58页 |
| ·天敌和防治方法 | 第58页 |
| ·数据收集及处理 | 第58-69页 |
| ·数据收集 | 第58-60页 |
| ·数据处理 | 第60-69页 |
| ·数据分析方法的说明 | 第69页 |
| ·ANN-CA Forest Pest模型具体设定 | 第69-70页 |
| ·地理元胞自动机模型具体设定 | 第69页 |
| ·BP人工神经网络模型具体设定 | 第69-70页 |
| ·训练样本选择 | 第70页 |
| ·模型运行结果及分析 | 第70-73页 |
| ·模型运行结果 | 第70-73页 |
| ·运行结果分析 | 第73页 |
| ·林业有害生物灾害预测模型体系的建立 | 第73-76页 |
| 5 结论、创新点与讨论 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·创新点 | 第76-77页 |
| ·讨论 | 第77-78页 |
| ·元胞自动机模型的局限性 | 第77页 |
| ·人工神经网络模型的局限性 | 第77页 |
| ·林业有害生物灾害预测的局限性 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 个人简介 | 第81-82页 |
| 导师简介 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
