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异常工况决策支持系统知识获取与知识库构建

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·课题研究目的与意义第15页
   ·国内外研究现状第15-18页
   ·论文主要内容及章节安排第18-21页
第二章 专家系统概述第21-37页
   ·故障诊断专家系统第21-25页
     ·数据库与知识库第22-23页
     ·知识的表示第23-24页
     ·知识的获取第24-25页
   ·符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)第25-29页
     ·SDG基本定义第25-26页
     ·SDG模型第26页
     ·SDG推理相关概念第26-27页
     ·SDG建模方法第27-28页
     ·SDG推理机制第28页
     ·SDG发展与应用第28-29页
   ·粗糙集理论(Rough Set Theory,RST)第29-37页
     ·知识的分类第30-32页
     ·信息表与决策表第32-33页
     ·粗糙集基本概念第33-35页
     ·粗糙集发展与应用第35-37页
第三章 基于SDG模型与粗糙集知识获取系统的设计第37-57页
   ·引言第37页
   ·系统总体结构第37-40页
   ·基于SDG模型的知识获取子系统设计第40-49页
     ·SDG模型节点信息库第40-45页
     ·产生式规则第45-46页
     ·知识库的组织第46-49页
   ·基于粗糙集的知识获取子系统设计第49-56页
     ·信息表的数据补齐第50-51页
     ·信息表的离散化第51-52页
     ·属性约简算法第52-56页
   ·小结第56-57页
第四章 基于SDG模型与粗糙集知识获取系统的实现第57-73页
   ·开发环境与开发语言第57页
   ·基于SDG模型知识获取子系统的实现第57-63页
     ·节点信息数据通信接口第58-59页
     ·规则提取程序第59-61页
     ·知识库通信接口第61-63页
   ·基于粗糙集的知识获取子系统的实现第63-70页
     ·属性约简模块的UML建模第63-66页
     ·属性约简模块程序实现第66-68页
     ·部分代码说明第68-70页
   ·知识库维护子系统第70-72页
     ·知识的添加、删除和修改第71页
     ·知识的检验管理第71-72页
     ·用户的权限管理第72页
   ·小结第72-73页
第五章 知识获取系统的测试第73-79页
   ·电脱盐系统简介第73页
   ·系统界面描述第73-78页
   ·小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
   ·本文获得的成果第79页
   ·后续工作展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
研究成果及发表的学术论文第87-89页
作者及其导师简介第89-90页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第90-91页

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