基于蚁群算法的车间动态调度方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 问题的提出 | 第8-9页 |
| §1-2 研究思路与技术路线 | 第9-11页 |
| §1-3 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| §1-4 论文结构与主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 动态车间调度方法综述 | 第14-23页 |
| §2-1 车间调度问题的分类 | 第14-15页 |
| §2-2 动态车间调度问题的特点及评价指标 | 第15页 |
| 2-2-1 动态车间调度问题的特点 | 第15页 |
| 2-2-2 动态车间调度问题的评价指标 | 第15页 |
| §2-3 动态车间调度问题的研究现状 | 第15-19页 |
| 2-3-1 传统的研究方法 | 第16-17页 |
| 2-3-2 智能的调度方法 | 第17-19页 |
| 2-3-3 组合优化法 | 第19页 |
| §2-4 分析与总结 | 第19-23页 |
| 第三章 蚁群算法文献综述 | 第23-30页 |
| §3-1 蚁群算法原理 | 第23-24页 |
| 3-1-1 蚁群算法的特点 | 第23-24页 |
| 3-1-2 蚁群算法的应用领域 | 第24页 |
| §3-2 蚁群算法的发展历程 | 第24-28页 |
| §3-3 蚁群算法在车间调度问题上的应用 | 第28-29页 |
| §3-4 蚁群算法的发展方向 | 第29页 |
| §3-5 分析与总结 | 第29-30页 |
| 第四章 MAS调度结构设计 | 第30-44页 |
| §4-1 MAS理论介绍 | 第30-33页 |
| 4-1-1 Agent的定义 | 第30-31页 |
| 4-1-2 Agent的特性 | 第31页 |
| 4-1-3 Agent的基本结构 | 第31-32页 |
| 4-1-4 多智能体系统MAS | 第32-33页 |
| 4-1-5 MAS的通信 | 第33页 |
| §4-2 MAS调度结构设计 | 第33-40页 |
| 4-2-1 CNP的局限性 | 第34页 |
| 4-2-2 基于ACO的MAS结构 | 第34-35页 |
| 4-2-3 Agent的内部基本模型 | 第35-38页 |
| 4-2-4 数据库设计 | 第38-40页 |
| §4-3 动态问题的解决方案 | 第40-41页 |
| §4-4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第五章 基于蚁群算法的作业车间的动态调度 | 第44-51页 |
| §5-1 模型构建 | 第44-46页 |
| 5-1-1 问题描述及目标函数 | 第44页 |
| 5-1-2 job-shop问题的析取图模型 | 第44-46页 |
| 5-1-3 算法流程 | 第46页 |
| §5-2 仿真实验 | 第46-49页 |
| §5-3 性能比较 | 第49-50页 |
| §5-4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| §6-1 总结 | 第51页 |
| §6-2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 蚁群算法源代码 | 第56-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第69页 |
