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基于小波变换的通信信号特征提取与调制识别

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·研究背景第7页
   ·发展过程及研究现状第7-8页
   ·研究思路第8-10页
   ·主要工作及章节安排第10-12页
第2章 通信信号的调制模式第12-26页
   ·模拟信号调制第12-18页
     ·幅度调制第12-15页
     ·角度调制第15-18页
   ·数字信号调制第18-25页
     ·幅移键控(MASK)第18-21页
     ·频移键控(MFSK)第21-22页
     ·相移键控(MPSK)第22-23页
     ·正交幅度调制(QAM)第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 利用小波变换对模拟和数字信号进行区分第26-42页
   ·小波分析的基本理论第26-32页
     ·连续小波变换第26-28页
     ·二进小波变换第28-29页
     ·离散小波变换第29-30页
     ·小波包分析第30-32页
   ·本文用到的小波基函数第32-33页
   ·小波分析的典型应用第33-34页
   ·模拟和数字调制信号的区分及符号率估计第34-41页
     ·模拟调制信号解析第35页
     ·模拟信号仿真实验第35-36页
     ·数字调制信号解析第36-39页
     ·数字信号仿真实验第39-41页
     ·数字调制信号符号率估计第41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 模拟调制信号识别第42-47页
   ·模拟调制信号识别方法介绍第42-43页
   ·参数提取及其识别原理第43-44页
   ·识别流程设计及其实验仿真第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 数字调制信号识别第47-67页
   ·Hilbert变换与小波变换对数字信号调制识别第47-51页
     ·Hilbert变换第47-48页
     ·信号特征提取第48-49页
     ·识别方法及流程第49-50页
     ·仿真实验及结果分析第50-51页
   ·决策论方法对数字通信信号调制识别第51-55页
     ·识别原理第52-53页
     ·决策树识别流程第53-54页
     ·仿真实验及结果分析第54-55页
   ·改进的决策论方法对数字通信信号调制识别第55-62页
     ·特征参数提取第55-57页
     ·门限值的确定及其识别流程图第57-61页
     ·仿真实验及结果分析第61-62页
   ·基于小波变换的MPSK信号类内调制识别第62-66页
     ·突变相位的提取第62-63页
     ·MPSK信号识别第63-65页
     ·仿真实验及结果分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-70页
   ·全文的工作总结第67-69页
   ·展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75-76页

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