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个性化元搜索引擎的分析与研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 前言第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究的目的与意义第9-11页
   ·论文的主要研究内容第11页
   ·论文结构第11-13页
第二章 搜索引擎与元搜索引擎第13-24页
   ·搜索引擎第13-18页
     ·搜索引擎概念第13页
     ·搜索引擎的结构框架第13-15页
     ·搜索引擎的分类第15-16页
     ·搜索引擎的现状及研究方向第16-18页
   ·元搜索引擎第18-24页
     ·元搜索引擎概述第18页
     ·元搜索引擎体系结构第18-19页
     ·元搜索引擎分类第19-21页
     ·元搜索引擎的研究现状第21-24页
第三章 用户兴趣模型研究第24-38页
   ·用户模型概述第24页
   ·用户建模技术第24-27页
     ·用户模型的表示机制第24-25页
     ·用户建模技术第25-27页
   ·用户兴趣模型的建立第27-35页
     ·兴趣分类参考模型第27-28页
     ·用户兴趣树第28-29页
     ·用户模型的基本架构第29-30页
     ·用户兴趣模型的建立第30-33页
     ·用户兴趣模型的更新第33-35页
   ·用户查询意图分析第35-38页
第四章 结果排序算法的研究与改进第38-48页
   ·典型结果排序算法研究第38-42页
   ·基于用户兴趣的两层向量空间加权/位置排序算法第42-45页
     ·算法的改进第42-43页
     ·算法描述第43-45页
   ·查询结果去重第45-46页
   ·查询结果的合成过程第46-48页
第五章 个性化元搜索引擎总体设计第48-59页
   ·个性化元搜索引擎总体框架设计第48-49页
   ·个性化元搜索引擎实现的关键技术第49-59页
     ·成员搜索引擎代理第49-55页
     ·页面信息提取第55-59页
第六章 实验系统的构建与搜索结果分析第59-65页
   ·实验系统运行环境设计第59页
   ·成员搜索引擎的分析与选择第59-61页
   ·实验系统的搜索界面与操作第61-63页
   ·搜索结果的分析与评价第63-65页
第七章 总结与展望第65-67页
   ·研究工作总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-70页
附录:在读期间发表的论文第70-71页

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