远程语音通话实时说话人确认系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·说话人识别技术概述 | 第10-13页 |
| ·说话人识别技术研究进展 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 说话人识别中的基本技术 | 第16-36页 |
| ·声音采集 | 第16-17页 |
| ·特征提取 | 第17-21页 |
| ·MFCC特征参数的计算过程 | 第18-21页 |
| ·MFCC特征参数各分量的相对重要性 | 第21页 |
| ·VAD语音端点检测 | 第21-25页 |
| ·端点检测的作用和过程 | 第21-22页 |
| ·常用端点检测方法的特征参数 | 第22-25页 |
| ·特征规整技术 | 第25-26页 |
| ·GMM-UBM模型 | 第26-29页 |
| ·GMM说话人模型 | 第26-27页 |
| ·通用背景模型UBM | 第27-29页 |
| ·评分规整技术 | 第29-31页 |
| ·判决策略及性能评价标准 | 第31-36页 |
| ·判决策略 | 第31页 |
| ·性能评价标准 | 第31-36页 |
| 第三章 基于双门限的实时语音端点检测方法研究 | 第36-50页 |
| ·说话人语音端点检测目标 | 第36-37页 |
| ·端点检测算法 | 第37-46页 |
| ·双门限端点检测方法的基本思想 | 第37-38页 |
| ·直流偏移消除 | 第38-40页 |
| ·确定短时平均能量和短时平均过零率阈值 | 第40-44页 |
| ·分词检测 | 第44-45页 |
| ·分词端点调整 | 第45-46页 |
| ·分词端点的最终确定 | 第46页 |
| ·产生新的语音数据 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-50页 |
| 第四章 远程语音通话实时说话人确认系统的实现 | 第50-62页 |
| ·实时说话人识别系统的应用分析 | 第50-51页 |
| ·multiASV 设计开发背景 | 第51页 |
| ·multiASV 系统组成 | 第51-60页 |
| ·UBM背景模型训练 | 第52-53页 |
| ·说话人模型的建立 | 第53-55页 |
| ·实时说话人确认子系统 | 第55-60页 |
| ·系统实验结果 | 第60-62页 |
| ·语音数据采集 | 第60页 |
| ·实验设计思路 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文工作总结 | 第62页 |
| ·未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 发表论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
