| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题的背景 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·班轮公司简介 | 第12-14页 |
| ·研究意义和研究目的 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究目的 | 第14-15页 |
| ·国内外文献综述 | 第15-17页 |
| ·航线优化问题 | 第15-16页 |
| ·船舶配载问题 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究工作和创新之处 | 第17-18页 |
| ·本文架构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于班轮运输的航线优化问题 | 第19-38页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·问题描述 | 第19-25页 |
| ·班轮的最优航线优化问题的设计 | 第19-21页 |
| ·问题提出 | 第21页 |
| ·符号表示 | 第21-22页 |
| ·模型建立 | 第22-25页 |
| ·基于班轮航线问题的蚁群算法求解 | 第25-32页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第25页 |
| ·航线优化问题基础蚁群算法 | 第25页 |
| ·单只蚂蚁行走策略 | 第25-27页 |
| ·蚂蚁路径的构造 | 第27-28页 |
| ·信息素更新 | 第28页 |
| ·基础蚁群算法求解步骤 | 第28-29页 |
| ·基于启发式规则的改进蚁群算法 | 第29-31页 |
| ·改进蚁群算法流程图 | 第31-32页 |
| ·仿真实验与分析 | 第32-37页 |
| ·已知数据及条件假设 | 第32-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 考虑船舶稳定性的多港口集装箱配载问题 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·船舶稳定性概述 | 第38-40页 |
| ·船舶稳定性概念 | 第38-39页 |
| ·船舶稳定性三种平衡状态 | 第39-40页 |
| ·船舶平衡状态的判别 | 第40页 |
| ·问题描述 | 第40-44页 |
| ·问题提出 | 第40-42页 |
| ·符号表示 | 第42-43页 |
| ·模型建立 | 第43-44页 |
| ·基于 P-1 位基因组编码的遗传进化配载算法设计 | 第44-47页 |
| ·基于 P-1 位基因组编码的遗传进化配载算法流程图 | 第44页 |
| ·遗传算法设计实现 | 第44-46页 |
| ·简单实例及其说明 | 第46-47页 |
| ·仿真实验与分析 | 第47-51页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 决策支持系统 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于航线和配载问题决策支持系统的分析 | 第52-55页 |
| ·基于航线和配载问题决策支持系统的总体架构 | 第52-53页 |
| ·航线和配载问题决策支持系统体系结构 | 第53-54页 |
| ·决策支持系统的逻辑结构 | 第54页 |
| ·决策支持系统的功能模块 | 第54-55页 |
| ·基于航线和配载问题决策支持系统的系统设计 | 第55-60页 |
| ·交互子系统设计 | 第55页 |
| ·数据库子系统设计 | 第55-58页 |
| ·模型库子系统设计 | 第58-59页 |
| ·方法库子系统设计 | 第59-60页 |
| ·航线优化模块和船舶集装箱配载模块 | 第60-62页 |
| ·决策支持系统中的航线模块 | 第60-61页 |
| ·决策支持系统中的配载模块 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |