鄯善县土地利用变化检测研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-15页 |
·研究背景和意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·土地利用变化检测的现状 | 第10-11页 |
·土地利用变化检测发展新趋向 | 第11-13页 |
·土地利用变化检测存在的问题 | 第13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
第二章 土地利用变化检测的方法 | 第15-26页 |
·变化监测的基本理论 | 第16-20页 |
·变化监测的数学模型 | 第16页 |
·变化监测的流程 | 第16-20页 |
·传统的土地利用变化检测方法 | 第20-24页 |
·图像差值法 | 第21页 |
·图像比值法 | 第21-22页 |
·主成分分析法 | 第22页 |
·植被指数法 | 第22-23页 |
·多时相直接分类法 | 第23页 |
·假彩色合成法 | 第23-24页 |
·影像回归法 | 第24页 |
·分类后比较法 | 第24页 |
·土地利用变化检测新方法 | 第24-25页 |
·土地利用变化检测方法比较 | 第25-26页 |
第三章 研究区概况 | 第26-29页 |
·研究区地理位置 | 第26页 |
·研究区自然条件 | 第26-27页 |
·研究区社会经济概况 | 第27页 |
·人口状况 | 第27页 |
·经济条件 | 第27页 |
·研究区土地利用状况分析 | 第27-29页 |
·研究区土地利用状况 | 第27-28页 |
·研究区土地利用特点及存在问题 | 第28-29页 |
第四章 采用分类后比较法进行土地利用变化检测 | 第29-47页 |
·遥感数据的选取 | 第29-33页 |
·数据简介 | 第29-30页 |
·波段的组合选择 | 第30-32页 |
·波段的优化组合 | 第32-33页 |
·数据预处理 | 第33-38页 |
·遥感图像的校正 | 第33-35页 |
·图像裁剪 | 第35-36页 |
·图像增强 | 第36-38页 |
·遥感信息获取 | 第38-43页 |
·土地利用分类体系的建立 | 第38-39页 |
·解译标志的建立 | 第39页 |
·训练区的选择 | 第39-40页 |
·信息提取方法的选择 | 第40页 |
·分类结果的优化处理 | 第40-41页 |
·分类精度的分析评价 | 第41-43页 |
·错分纠正 | 第43页 |
·变化检测结果与分析讨论 | 第43-47页 |
·土地利用的特点 | 第45页 |
·土地利用存在的问题 | 第45-46页 |
·土地利用的有利条件 | 第46-47页 |
第五章 鄯善县土地利用状况研究 | 第47-60页 |
·土地利用动态变化的空间分析测算 | 第47-48页 |
·鄯善县土地利用变化预测 | 第48-52页 |
·初始状态矩阵的确定 | 第48-49页 |
·转移概率矩阵 | 第49-50页 |
·马氏过程模拟土地利用变化的检验 | 第50-52页 |
·利用马氏过程进行土地利用变化预测 | 第52页 |
·鄯善县土地开发潜力分析 | 第52-55页 |
·土地开发潜力的原则 | 第52-53页 |
·土地开发潜力分析 | 第53-55页 |
·鄯善县人地关系演进状态分析 | 第55-60页 |
·分析方法 | 第56-57页 |
·评价数据 | 第57页 |
·评价结果分析 | 第57-60页 |
第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
·结论 | 第60-61页 |
·主要拟创新点及特色 | 第61页 |
·不足与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
已发表的文章 | 第67页 |