基于特征融合的单语词对齐方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·课题背景与意义 | 第9-10页 |
·主要研究内容及研究现状 | 第10-14页 |
·复述任务与单语词对齐 | 第10页 |
·词对齐的主要研究内容 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·本文对于单语对齐问题定义 | 第14-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 特征选择 | 第18-31页 |
·词典特征 | 第18-24页 |
·WordNet词典 | 第18-22页 |
·复述词典 | 第22-23页 |
·自动聚类词典 | 第23-24页 |
·统计学特征 | 第24-26页 |
·Giza++特征 | 第24-26页 |
·位置特征 | 第26-27页 |
·上下文特征 | 第27-30页 |
·句法特征 | 第27-29页 |
·邻近词特征 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 融合、解码与参数训练 | 第31-41页 |
·线性模型 | 第31-33页 |
·解码算法 | 第33-37页 |
·模拟退火算法 | 第33-34页 |
·搜索算法在词对齐问题上的定义 | 第34-37页 |
·感知器学习 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 实验结果与分析 | 第41-52页 |
·单语平行语料库的特点与来源 | 第41-42页 |
·评价标准与标注规范 | 第42-45页 |
·对齐评价 | 第42-43页 |
·语料标注 | 第43-45页 |
·实验结果与分析 | 第45-50页 |
·基准方法(baseline)的制定 | 第45-46页 |
·实验结果 | 第46-48页 |
·算法对于发现短语的作用 | 第48-49页 |
·特征有效性证明实验 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58页 |