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基于特征融合的单语词对齐方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题背景与意义第9-10页
   ·主要研究内容及研究现状第10-14页
     ·复述任务与单语词对齐第10页
     ·词对齐的主要研究内容第10-11页
     ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文对于单语对齐问题定义第14-16页
   ·本文主要研究内容第16-18页
第2章 特征选择第18-31页
   ·词典特征第18-24页
     ·WordNet词典第18-22页
     ·复述词典第22-23页
     ·自动聚类词典第23-24页
   ·统计学特征第24-26页
     ·Giza++特征第24-26页
   ·位置特征第26-27页
   ·上下文特征第27-30页
     ·句法特征第27-29页
     ·邻近词特征第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 融合、解码与参数训练第31-41页
   ·线性模型第31-33页
   ·解码算法第33-37页
     ·模拟退火算法第33-34页
     ·搜索算法在词对齐问题上的定义第34-37页
   ·感知器学习第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 实验结果与分析第41-52页
   ·单语平行语料库的特点与来源第41-42页
   ·评价标准与标注规范第42-45页
     ·对齐评价第42-43页
     ·语料标注第43-45页
   ·实验结果与分析第45-50页
     ·基准方法(baseline)的制定第45-46页
     ·实验结果第46-48页
     ·算法对于发现短语的作用第48-49页
     ·特征有效性证明实验第49-50页
   ·本章小结第50-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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