复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用

摘要	第1-8页
Abstract	第8-14页
第1章 绪论	第14-27页
·研究背景和意义	第14-16页
·国内外研究现状	第16-25页
·多尺度几何分析的起因	第16-20页
·多尺度几何分析的发展	第20-24页
·国内的研究与发展现状	第24-25页
·本文的研究内容及安排	第25-27页
第2章 图像的多尺度几何分析	第27-46页
·图像的奇异性	第27-29页
·信号奇异性的定义	第27-28页
·图像奇异性的特点	第28-29页
·图像的稀疏表示	第29-34页
·图像的傅立叶稀疏表示	第31-32页
·图像的小波稀疏表示	第32-33页
·小波的局限性	第33-34页
·图像的多尺度几何分析稀疏表示	第34-45页
·脊波变换	第35-39页
·曲线波变换	第39-42页
·轮廓波变换	第42-45页
·本章小结	第45-46页
第3章 轮廓波变换理论	第46-64页
·离散域轮廓波变换	第46-55页
·拉普拉斯塔式滤波器	第48-49页
·方向滤波器组	第49-52页
·离散轮廓波变换的性质	第52-55页
·连续域轮廓波变换	第55-63页
·多尺度分析	第56-57页
·多方向分析	第57-58页
·多尺度多方向分析	第58-63页
·本章小结	第63-64页
第4章 复数轮廓波变换	第64-86页
·双树复小波变换	第65-75页
·一维双树复小波变换原理	第65-67页
·二维双树复小波变换原理	第67-68页
·滤波器设计	第68-70页
·平移不变性分析	第70-74页
·方向选择性分析	第74-75页
·非抽样方向滤波器组	第75-81页
·四通道分解	第77-79页
·2~l通道分解	第79-81页
·非抽样复轮廓波变换的构造	第81-85页
·NSCCT的构造原理	第82-83页
·NSCCT的平移不变性	第83-85页
·本章小结	第85-86页
第5章 复数轮廓波变换在图像处理中的应用研究	第86-116页
·基于复轮廓波变换的图像去噪	第86-109页
·图像去噪的质量评价	第87-88页
·基于复轮廓波变换的阈值去噪算法	第88-95页
·阈值函数	第88-91页
·仿真试验	第91-95页
·基于邻域信息的复轮廓波图像去噪	第95-99页
·基于模型的复轮廓波图像去噪	第99-109页
·基于正态逆高斯分布的非抽样复轮廓波图像去噪	第99-104页
·基于复高斯比例混合分布的非抽样复轮廓波图像去噪	第104-109页
·基于复轮廓波变换的图像增强	第109-115页
·图像增强综述	第109-111页
·增强算法描述	第111-113页
·仿真试验	第113-115页
·本章小结	第115-116页
第6章 复轮廓波包变换	第116-126页
·双树复小波包变换	第116-121页
·DT-CWPT的平移不变性	第119-120页
·二维双树复小波包变换	第120-121页
·复轮廓波包变换的构造	第121-122页
·CCPT的非线性逼近性能	第122-124页
·CCPT的平移不变性	第124-125页
·本章小结	第125-126页
第7章 复轮廓波包变换在图像处理中的应用研究	第126-137页
·基于复轮廓波包变换的图像去噪	第126-131页
·去噪算法描述	第126-128页
·仿真试验	第128-131页
·基于复轮廓波包变换的SAR图像降斑	第131-136页
·SAR图像综述	第131-132页
·降斑算法描述	第132-133页
·仿真试验	第133-136页
·本章小结	第136-137页
结论	第137-139页
参考文献	第139-150页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第150-151页
致谢	第151页