视频序列中运动目标提取与跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 图像处理方法简介 | 第13-17页 |
| ·图像平滑滤波 | 第13-14页 |
| ·滤波基本概念 | 第13页 |
| ·滤波常用方法 | 第13-14页 |
| ·图像分割 | 第14-16页 |
| ·图像匹配 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 3 运动目标提取 | 第17-30页 |
| ·目标提取概述 | 第17-18页 |
| ·运动目标提取算法 | 第18-20页 |
| ·背景减除法 | 第18-19页 |
| ·帧差法 | 第19页 |
| ·光流法 | 第19-20页 |
| ·背景提取与更新 | 第20-26页 |
| ·背景提取算法简介 | 第21-24页 |
| ·改进的中值背景建模算法 | 第24-26页 |
| ·阈值分割 | 第26-28页 |
| ·二值化 | 第26-27页 |
| ·动态阈值选取 | 第27-28页 |
| ·运动区域标记 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 阴影消除及滤波 | 第30-42页 |
| ·色彩空间简介 | 第30-33页 |
| ·颜色 | 第30页 |
| ·RGB颜色空间 | 第30-31页 |
| ·HSI颜色空间 | 第31-32页 |
| ·颜色空间的转换 | 第32-33页 |
| ·阴影的检测和去除 | 第33-38页 |
| ·阴影简介 | 第33页 |
| ·阴影检测算法 | 第33-35页 |
| ·改进的阴影检测算法 | 第35-38页 |
| ·阴影去除 | 第38页 |
| ·形态学滤波 | 第38-41页 |
| ·图像的腐蚀与膨胀 | 第39-41页 |
| ·开运算和闭运算 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 运动目标跟踪 | 第42-55页 |
| ·目标跟踪算法简介 | 第42-44页 |
| ·基于区域匹配的跟踪方法 | 第42-43页 |
| ·基于模型的目标跟踪方法 | 第43页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第43-44页 |
| ·运动目标建模和搜索算法 | 第44-48页 |
| ·运动目标状态概述 | 第44-45页 |
| ·运动目标模型 | 第45-46页 |
| ·改进的搜索匹配算法 | 第46-48页 |
| ·目标匹配算法 | 第48-54页 |
| ·互相关匹配跟踪算法 | 第49-50页 |
| ·基于直方图的模板匹配算法 | 第50-52页 |
| ·目标匹配跟踪 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 6 系统设计与测试 | 第55-63页 |
| ·硬件平台 | 第55-56页 |
| ·系统硬件组成结构 | 第55页 |
| ·计算机和摄像头参数 | 第55-56页 |
| ·软件平台 | 第56-57页 |
| ·软件开发环境 | 第56页 |
| ·图像数据格式 | 第56-57页 |
| ·系统功能模块测试 | 第57-63页 |
| ·系统结构 | 第57页 |
| ·视频采集 | 第57-59页 |
| ·背景提取 | 第59-60页 |
| ·目标提取 | 第60-61页 |
| ·阴影去除及滤波 | 第61-62页 |
| ·目标跟踪 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
