SAR影像溢油目标边缘提取方法及实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·海洋溢油监测研究意义 | 第10-11页 |
| ·海洋溢油监测研究进展 | 第11-13页 |
| ·图像分割边缘提取方法综述 | 第13-19页 |
| ·阈值法 | 第13页 |
| ·边缘检测法 | 第13-14页 |
| ·区域分割方法 | 第14-15页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第15-16页 |
| ·基于人工神经网络的分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于小波分析和变换的分割方法 | 第17页 |
| ·基于模糊集理论的分割方法 | 第17-18页 |
| ·基于偏微分方程的分割方法 | 第18-19页 |
| ·存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作和文章结构 | 第20-22页 |
| 第2章 SAR影像预处理 | 第22-35页 |
| ·ASAR level1b数据格式及解译方法 | 第22-26页 |
| ·ASAR level1b综述 | 第22-23页 |
| ·ASAR level1b数据格式 | 第23-24页 |
| ·ASAR level1b数据的解译 | 第24-25页 |
| ·实验数据的选择 | 第25-26页 |
| ·滤波处理 | 第26-32页 |
| ·灰度均衡 | 第32-35页 |
| ·灰度直方图概念 | 第33页 |
| ·灰度均衡 | 第33-35页 |
| 第3章 边缘检测 | 第35-62页 |
| ·几种常见的边缘算子 | 第35-44页 |
| ·Roberts算子 | 第35-36页 |
| ·Prewitt和 Sobel算子 | 第36-40页 |
| ·Laplacian算子 | 第40-42页 |
| ·Kirsch算子 | 第42-44页 |
| ·种子填充 | 第44-47页 |
| ·水平集边缘检测 | 第47-61页 |
| ·水平集理论 | 第47-50页 |
| ·水平集函数演化的快速算法 | 第50-54页 |
| ·水平集 C-V模型 | 第54-60页 |
| ·C-V模型的改进 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 软件实现 | 第62-80页 |
| ·软件开发流程 | 第62-66页 |
| ·界面设计 | 第62-63页 |
| ·图像读取 | 第63-64页 |
| ·图像预处理与常用操作 | 第64-65页 |
| ·边缘提取 | 第65页 |
| ·输出报告 | 第65-66页 |
| ·主要功能实现代码 | 第66-80页 |
| ·ASAR格式图像的读取 | 第66-72页 |
| ·种子填充 | 第72-75页 |
| ·改进 C-V模型代码 | 第75-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-81页 |
| ·全文总结 | 第80页 |
| ·未来展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
