| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·反求工程技术与发展现状 | 第12-17页 |
| ·反求工程的基本概念 | 第12-13页 |
| ·反求工程的基本步骤及关键技术的发展现状 | 第13-16页 |
| ·反求工程的应用领域 | 第16-17页 |
| ·特征技术及在反求工程中应用 | 第17-25页 |
| ·特征技术的定义 | 第17-18页 |
| ·特征技术的发展史 | 第18-19页 |
| ·基于特征的反求工程技术的建模方法 | 第19-21页 |
| ·基于特征的反求工程建模策略 | 第21-23页 |
| ·反求工程中引入特征技术的意义 | 第23-24页 |
| ·现有商用反求工程软件特征功能评述 | 第24-25页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第25-28页 |
| ·选题的意义 | 第25-26页 |
| ·课题来源、研究内容、方案与实现目标 | 第26-28页 |
| 第2章 反求工程系统的系统模型与数据结构 | 第28-44页 |
| ·特征理论简介 | 第28-31页 |
| ·特征定义与分类 | 第29页 |
| ·特征表达 | 第29-30页 |
| ·特征识别 | 第30页 |
| ·特征数据库模型 | 第30页 |
| ·基于特征的设计 | 第30-31页 |
| ·反求工程的特征定义及其分类 | 第31-34页 |
| ·特征点与特征曲线 | 第31-32页 |
| ·特征曲面 | 第32-34页 |
| ·反求工程原型软件的系统模型 | 第34-40页 |
| ·反求工程系统的功能结构 | 第34-36页 |
| ·几种典型的CAD系统模型 | 第36-39页 |
| ·基于组件技术与OOP技术的反求工程系统CAD模型 | 第39-40页 |
| ·特征模型的数据结构 | 第40-43页 |
| ·几种典型的非流型数据结构 | 第41-42页 |
| ·特征模型的数据结构 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 点云数据的拓扑结构重建 | 第44-57页 |
| ·自适应K近邻空间拓扑关系的建立 | 第44-50页 |
| ·点云数据拓扑结构重建简介 | 第44-45页 |
| ·自适应K近邻方法 | 第45-48页 |
| ·β值的确定 | 第48-50页 |
| ·点云数据的曲率计算与精简算法 | 第50-54页 |
| ·点云数据曲率计算与精简算法研究现状简介 | 第50-51页 |
| ·基于弦差的自适应数据压缩与曲率计算方法 | 第51-54页 |
| ·算法实例 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 点云数据的切片技术 | 第57-78页 |
| ·点云切片技术的定义与研究难点 | 第57-58页 |
| ·切片的定义 | 第57页 |
| ·切片算法的难点 | 第57-58页 |
| ·点云切片技术中的快速求交算法 | 第58-62页 |
| ·立方格坐标序号计算公式 | 第58-59页 |
| ·快速定位相交立方格方法描述 | 第59-60页 |
| ·平面与点云求交 | 第60-62页 |
| ·基于Dijkstra最短路径优化算法 | 第62-70页 |
| ·混合式曲线重建算法 | 第63-64页 |
| ·Dijkstra最短路径优化算法 | 第64-70页 |
| ·蚁群算法在曲线重建中的应用 | 第70-75页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第70-71页 |
| ·蚁群算法在曲线重建中的算法描述与实现 | 第71-72页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第72-74页 |
| ·算法复杂性分析 | 第74-75页 |
| ·曲线重建后续处理 | 第75页 |
| ·计算实例 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 切片数据的特征提取与特征匹配 | 第78-93页 |
| ·平面切片数据的特征元提取 | 第78-85页 |
| ·层析数据特征元分割技术简介 | 第78-81页 |
| ·基于左右领域的最小二乘曲线拟合识别特征算法 | 第81-82页 |
| ·角度差分法与最小二乘曲线拟合方法相结合的特征识别方法 | 第82-84页 |
| ·直线线段的识别 | 第84页 |
| ·圆弧线段的识别 | 第84页 |
| ·三次B样条曲线的拟合 | 第84-85页 |
| ·曲线匹配和对比 | 第85-92页 |
| ·Fourier_mellin图像配准技术原理 | 第86-88页 |
| ·基于Fourier-Mellin变换的曲线匹配方法 | 第88-90页 |
| ·基于Fourier-Mellin变换的曲线匹配算法的时间复杂度分析及改进措施 | 第90-91页 |
| ·曲线匹配实例 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 三维曲面特征的提取 | 第93-105页 |
| ·增量式最小二乘法提取二次曲面特征 | 第93-98页 |
| ·二次曲面特征识别现状简述 | 第93-94页 |
| ·二次曲面模型 | 第94页 |
| ·最小二乘法的增量形式 | 第94-96页 |
| ·增量式最小二乘法提取平面、球面 | 第96-97页 |
| ·实例 | 第97-98页 |
| ·规则扫描面的识别 | 第98-104页 |
| ·规则扫描面的定义 | 第98-99页 |
| ·规则扫描面的判别方法 | 第99-101页 |
| ·扫描曲面的生成 | 第101-102页 |
| ·旋转面和拉伸面的生成 | 第102-103页 |
| ·实例计算 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第7章 反求工程CAD系统TrSurf1.0软件介绍与案例应用 | 第105-114页 |
| ·TrSurf1.0软件介绍 | 第105-107页 |
| ·TrSurf1.0简介 | 第105-106页 |
| ·TrSurf1.0系统结构 | 第106-107页 |
| ·TrSurf1.0反求建模步骤 | 第107页 |
| ·花洒建模实例 | 第107-111页 |
| ·特征分析 | 第108页 |
| ·特征提取 | 第108-111页 |
| ·自由曲面建模实例 | 第111-113页 |
| ·陶瓷工艺品建模实例 | 第111-112页 |
| ·钣金件表面重建 | 第112-113页 |
| ·本章结论 | 第113-114页 |
| 第8章 结论与展望 | 第114-116页 |
| ·结论 | 第114-115页 |
| ·展望 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第125页 |
