| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·选题的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·语音识别概述 | 第7-13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号分析与处理 | 第15-23页 |
| ·信号预处理 | 第15-18页 |
| ·语音特征提取 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数字语音识别中的模型 | 第23-40页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第24-32页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第32-40页 |
| 第四章 HMM和ANN结合的数字语音识别 | 第40-46页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·混合系统的实现与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 仿真实验结果与分析 | 第46-54页 |
| ·仿真实验原理 | 第46-47页 |
| ·语音信号的采集及数据库的建立 | 第47页 |
| ·信号预处理 | 第47-49页 |
| ·特征参数提取 | 第49-50页 |
| ·训练和识别模型 | 第50-51页 |
| ·识别算法的性能分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54页 |
| ·本文展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |