面向主动服务的汽车服务业BI系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-14页 |
| ·商务智能研究综述 | 第10-11页 |
| ·服务管理研究综述 | 第11-13页 |
| ·现有研究局限 | 第13-14页 |
| 第2章 理论技术基础 | 第14-21页 |
| ·商务智能理论 | 第14-16页 |
| ·商务智能的架构组成 | 第14-15页 |
| ·商务智能的发展历程 | 第15页 |
| ·商务智能的应用 | 第15-16页 |
| ·服务管理理论 | 第16-17页 |
| ·商务智能系统的关键技术 | 第17-21页 |
| ·数据仓库 | 第17-18页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第18-19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-21页 |
| 第3章 面向主动服务的汽车服务业BI系统分析 | 第21-33页 |
| ·业务需求分析 | 第21-22页 |
| ·系统解决方案及系统架构 | 第22-25页 |
| ·系统解决方案 | 第22-23页 |
| ·系统架构 | 第23-25页 |
| ·OLAP模块分析 | 第25页 |
| ·数据挖掘模块分析 | 第25-33页 |
| ·应用数据挖掘进行客户分类的必要性分析 | 第26-27页 |
| ·决策树算法在客户分类中的应用 | 第27-29页 |
| ·决策树的构造 | 第29-33页 |
| 第4章 面向主动服务的汽车服务业BI系统设计 | 第33-53页 |
| ·数据仓库设计 | 第33-42页 |
| ·概念模型设计 | 第33-34页 |
| ·逻辑模型设计 | 第34-39页 |
| ·物理模型设计 | 第39-42页 |
| ·OLAP模块设计 | 第42-48页 |
| ·建立多维数据集 | 第42-44页 |
| ·查看多维数据集 | 第44-48页 |
| ·数据挖掘模块设计 | 第48-53页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·决策树算法参数设置 | 第49-50页 |
| ·构造分类数据挖掘模型 | 第50-51页 |
| ·挖掘模型准确性检验 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·全文展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第58页 |
