高速公路交通事件检测与仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究方法及研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 交通事件检测研究进展评述 | 第14-24页 |
| ·交通事件叙述 | 第14-15页 |
| ·交通事件的定义 | 第14页 |
| ·交通事件分析 | 第14-15页 |
| ·交通事件检测技术的研究 | 第15-20页 |
| ·模式识别算法 | 第15-17页 |
| ·统计算法 | 第17-18页 |
| ·时间序列和修正算法 | 第18页 |
| ·低流量事件检测算法 | 第18-19页 |
| ·交通模型和理论算法 | 第19页 |
| ·高级事件检测算法 | 第19-20页 |
| ·交通事件检测各种算法比较 | 第20-22页 |
| ·交通事件检测算法有效性评价指标与评价方法 | 第22-24页 |
| 第三章 神经网络技术 | 第24-31页 |
| ·基于神经网络交通事件检测发展 | 第24页 |
| ·神经网络的概述 | 第24-25页 |
| ·神经网络的优点 | 第25-27页 |
| ·一般神经元模型 | 第27-31页 |
| 第四章 高速公路数据仿真平台 | 第31-49页 |
| ·高速公路数据仿真平台概述 | 第31页 |
| ·排队论理论介绍 | 第31-32页 |
| ·高速公路交通仿真部分建模 | 第32-33页 |
| ·交通仿真算法设计 | 第33-37页 |
| ·随机车辆数据模块 | 第33-36页 |
| ·车辆运行数据模块 | 第36-37页 |
| ·建立高速公路交通仿真 | 第37-40页 |
| ·交通仿真程序流程 | 第37-40页 |
| ·车辆运行描述 | 第40页 |
| ·交通检测器仿真与数据库设计 | 第40-44页 |
| ·记录车辆 | 第40-42页 |
| ·分析车辆数据 | 第42-43页 |
| ·仿真平台数据库设计 | 第43-44页 |
| ·仿真软件功能和操作介绍 | 第44-49页 |
| ·交通仿真界面 | 第46-48页 |
| ·检测器仿真界面 | 第48-49页 |
| 第五章 神经网络在交通事件检测中的应用 | 第49-70页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·交通事件检测数据的选取 | 第49-52页 |
| ·基于神经网络交通事件检测算法研究 | 第52-68页 |
| ·BP网络学习算法 | 第53-55页 |
| ·RBF网络学习算法 | 第55-59页 |
| ·GRNN网络学习算法 | 第59-60页 |
| ·基于神经网络的算法设计 | 第60-68页 |
| ·交通事件检测算法评价 | 第68-70页 |
| 结语与展望 | 第70-72页 |
| 本文所作的工作 | 第70页 |
| 本文存在的问题及进一步的研究设想 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
